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前言简介代码总结
前言
我们从网上下载的批量excel文件中，有时候单元格是非常小的，不利于我们查阅，pandas可以很方便的读取excel表，但是它并不能改变行款、高，对此我们应该使用openpyxl批量修改宽、高。由于程序涉及大量的IO操作，我们可以使用多线程进行操作。
简介
get_all_excel(path)： 获得path下的所有文件，获得一个list split_list(all_list, count) : 对list进行切分，分成count个list，获得lists。count也是进程的数量 mutil_thread(lists) : 将lists传入，在此开启多线程 change_width_height(filelist, index, width=20, height=17) ：对filelist下的所有文件进行修改，index是线程的索引值，宽高已经设置+默认值，可以传参数。
代码
import openpyxl
import os
import threading
def get_all_excel(path):
type = ('.xlsx')
filelist = []
for a, b, c in os.walk(path):
for name in c:
fname = os.path.join(a, name)
if fname.endswith(type):
filelist.append(fname)
return filelist
def split_list(all_list, count):
end_list = []
n = len(all_list) // count # 这里把一个列表切分成count个列表，count控制进程数
for i in range(0, len(all_list), n):
name = all_list[i:i + n]
end_list.append(name)
return end_list
def mutil_thread(lists):
thread_list = []
for i in range(len(lists)):
t1 = threading.Thread(target=change_width_height, args=((lists[i]), i))
thread_list.append(t1)
for i in range(len(thread_list)):
thread_list[i].start()
for t in thread_list:
t.join()
print("程序结束")
def change_width_height(filelist, index, width=20, height=17):
count = 1
for excel in filelist:
try:
wb = openpyxl.load_workbook(excel)
ws = wb[wb.sheetnames[0]] #获取sheet
for i in range(1, ws.max_column + 1):
ws.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(i)].width = width
for i in range(1, ws.max_row + 1):
ws.row_dimensions[i].height = height
wb.save(excel)
print("线程%d " %index + excel + " 成功第%d次" % count + "已完成%.2f" % ((count / filelist.__len__()) * 100) + "%")
except Exception as e:
print(e)
count += 1
if __name__ == '__main__':
path = r"F:\XXXXX\XXXXXX"
filelist = get_all_excel(path)
filelists = split_list(filelist, 5) #5个线程
mutil_thread(filelists)
总结
善于利用try except，可以使程序持续运行多线程的使用应该在有大量IO操作的前提下进行，否则应优先使用单线程openpyxl 可以对excel表做大量的格式操作，和pandas形成互补
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