提取txt文件中指定数据至excel中(python)

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提取txt文件中指定数据至excel中(python)

2024-07-10 14:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

步骤 1、导入txt文件2、定位目标数据! 正则表达式!切割数组 3、制作目标格式! 改成字典形式! 改成DataFrame格式 4、导出为Excel踩雷&报错

1、导入txt文件

在这里插入图片描述

f = open(r"D:\0-12 化雪装置\测雪仪\4-程序\20210520184832.txt","r") strr = f.read()

注意:加r的原因是避免转义符的误解

2、定位目标数据 ! 正则表达式

在这里插入图片描述 推荐官网,用来检验自己的正则表达式是否正确: 菜鸟工具 相关函数库和函数有: import re、re.findall、re.search

h=re.findall(r'(Temp:)(.+)',strr) h_new=list(map(list,h)) hly.append(round(float(re.search(r'([0-9]*[.][0-9]*)',w).group(0)),2))

h(tuple格式的,不可以改) 在这里插入图片描述 h_new 在这里插入图片描述 hly 目的:不断在hly内加入新的元素,要求元素是浮点型,小数位数为2位,w为寻找的总体, re.search需要添加 **.group(?)**进行输出 float表示变成浮点型 round表示变成2位有效数字

!切割数组 o=[] oo=[] #合并+切割 for hi in h_new: hi[1]=hi[0]+hi[1] del hi[0] for hii in hi: o.append(hii.split(',')) #按照项目切割好的数据 for oi in o: for oii in oi: oo.append(oii.split(':'))

注意:split只能针对单个字符串,因此多用**for ?? in ??**来依次提出目标字符串,进行循环判断

3、制作目标格式 ! 改成字典形式 keys=[] values=[] for i in oo: keys.append(i[0]) values.append(i[1]) content={} #定义字典 k=0 for i in oo: keyy=i[0] k=k+1 if keyy not in content: content[keyy]=[i[1]] #字典【索引】=值 else: content[keyy].append(i[1]) ! 改成DataFrame格式 data=pd.DataFrame(content,index=time) #content是指字典,index为索引 4、导出为Excel data.to_excel('data.xls')

在这里插入图片描述

基础复习: 1、字符串分割

con=cont.split('\n')

2、正则表达式:[A-Za-z]+ 表示所有英文字符

3、字典定义的经典方法: 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 提出字典的行名称

4、用np.array转为可计算的数组 在这里插入图片描述 5、修改字典的行索引名字 在这里插入图片描述

踩雷&报错 定义变量时,变量名与内置函数名字一样(eg:str 报错: 在这里插入图片描述在网站上的正则表达式和python中的还是有些许不同,比如要外加( ),在前边要加r要善于定义函数!


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