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2024-07-12 07:29| 来源: 网络整理| 查看: 265

实现基本绘图功能 matplotlib样例导入所需库 import matplotlib.pyplot as plt import random 绘制基本图像 x = range(60) y_shanghai = [random.uniform(20, 50) for i in x] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) # 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) # 3. 显示图像 plt.show()

在这里插入图片描述

添加其他修饰功能 x = range(60) y_shanghai = [random.uniform(20, 50) for i in x] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) # 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) # 2.1 添加x,y轴坐标刻度显示 # 设置x,y轴刻度 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] y_ticks = range(60) # 修改x,y轴坐标刻度 # plt.xticks(x_ticks_label[::5]) x轴坐标刻度不能直接使用字符串替换，要向如下用法，指定要替换的数字 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) # 3. 显示图像 plt.show()

在这里插入图片描述

中文显示问题解决

解决方案一：

下载中文字体（黑体，看准系统版本）

步骤一：下载 SimHei 字体（或者其他的支持中文显示的字体也行）

步骤二：安装字体

linux下：拷贝字体到 usr/share/fonts 下：

sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf

windows和mac下：双击安装

步骤三：删除~/.matplotlib中的缓存文件

cd ~/.matplotlib rm -r *

步骤四：修改配置文件matplotlibrc （没有可以添加），也可以直接复制当前使用环境中matplotlib文件夹下的同名文件在这里插入图片描述

vi ~/.matplotlib/matplotlibrc

将文件内容修改为：

font.family : sans-serif font.sans-serif : SimHei axes.unicode_minus : False

解决方案二：

在Python脚本中动态设置matplotlibrc,这样也可以避免由于更改配置文件而造成的麻烦，具体代码如下：

from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示，此时需要更改axes.unicode_minus参数：

# 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False 完善功能 from pylab import mpl # 设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] # 设置正常显示符号 mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False # 0.准备数据 x = range(60) y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) # 2.绘制图像 plt.plot(x, y_shanghai) # 2.1 添加x,y轴刻度 # 构造x,y轴刻度标签 x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x] y_ticks = range(40) # 刻度显示 plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) # 2.2 添加网格显示 plt.grid(True, linestyle="--", alpha=0.5) # 2.3 添加描述信息 plt.xlabel("时间") plt.ylabel("温度") plt.title("中午11点--12点某城市温度变化图", fontsize=20) # 2.4 图像保存，要在plt.show()前 # 注意：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片。 plt.savefig("./test.png") # 3.图像显示 plt.show()

在这里插入图片描述

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