【EXCEL必知必会】图表以及数据可视化[1]

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【EXCEL必知必会】图表以及数据可视化[1]

2023-12-15 14:14| 来源: 网络整理| 查看: 265

全文共 3222 字,阅读全文大概需要 8.5 分钟。 本文是专栏《Excel必知必会》的第 16 篇教程,如果想了解专栏内容规划,请参阅开篇。 温馨提示:如果您已经特别熟悉Excel,大可不必再看这篇文章或只挑选部分。 文中对 Excel 的说明和操作基于 Mac Excel 2019和 Windows Excel 365

进入 Excel 学习第二部分,「图表以及数据可视化」

" 字不如表,表不如图 ",优秀的图表可以直观的揭示数据背后的规律,表达观点。

全文目录:

1. 图表设计的原则2. 图表元素2.1 图表区以及绘图区2.2 图表以及坐标轴标题2.3 图例2.4 网格线2.5 数据表2.6 趋势线2.7 误差线2.8 涨跌柱2.9 数据标签2.10 坐标轴2.11 数据系列

1. 图表设计的原则明确图表目的,突出重点。引入图表的目的之一是为了阅读高效,复杂,易读性差的图表完全没有必要。制作图表其实就是售卖自己的观点,突出重要的元素,揭示规律。漂亮的图表当然有用,但是不要犯「过图表」的错误。业务能力大于数据可视化能力。2. 图表元素

系统的认识图表的组成以及各元素是数据可视化的大基本功。

我们使用最基本的图表类型 --- 折线图来认识下图表的基本组成。

出于演示目的,这里使用 Excel 版本为 Windows Office 365 专业版本

【例1】如下是某公司 A、B 两款产品 2020年各季度的销量统计:

绘图:选中数据区域 A2:C6 --插入--折线图

可以看出在 Excel 中 图表由图表区绘图区构成。

默认情况下包括如下图表元素:

① 图表标题

② 纵坐标轴 / 横坐标轴

③ 数据系列

④ 图例

⑤ 网格线

但是实际上,Excel 提供了其他的图表元素,可以选择添加或者删除已有的元素。

添加方法:

图表工具 >> 设计 >> 添加图表元素。

注意,元素 线条 只能通过方法 2 添加。

⑥ 坐标轴标题

⑦ 数据标签

⑧ 数据表

⑨ 误差线

⑩ 趋势线

⑪ 涨跌柱

⑫ 线条(垂直线)

需要说明的是,并不是所有图表类型都支持这 12 个图表元素,比如说: 面积图不支持趋势线以及涨跌柱线; 散点图不支持线条(垂直线,高低点连线)以及涨跌柱线; 饼图不支持数据表、误差线、趋势线、涨跌柱线...

图表区、绘图区以及 12 个元素就是图表的全部组成,通过对这些元素以及区域的格式化来实现图表的美化以及可视。

分别说明。

2.1 图表区以及绘图区

图表区格式化为例,当双击图表边框时,右侧弹出格式化菜单:

❶: 表明当前选中的元素为 图表选型(图表区),当然通过下拉箭头可以实现格式化对象(元素)快速切换。

❷. 文本选项

对当前元素中的文字进行格式化,包括文本填充以及文本轮廓,不常用。

❸❹❺ 为针对当前对象(图表区)的格式化方法,其中:

❸. 填充与线条

对整个图表的背景进行填充设置以及边框进行格式化,这里常用的边框圆角设置。

❹. 效果

对图表背景进行美化,包括阴影、影响、发光、柔光边缘、三维格式,不常用。

. 大小与属性

对图表的大小和属性进行设置,比较常用的是将属性更改为不随单元格改变位置和大小

此时,图表不跟随单元格的位置或者尺寸变化而发成更改。

每个元素支持的格式化方法并不相同,例如绘图区并不支持大小和属性方法。

绘图区的格式化方法只有两个

填充与线条 效果

并没有大小和属性方法。

使用方法简单,常用的是使用渐变填充以及透明度设置。

2.2 图表以及坐标轴标题

标题本质就是文本框,标题包括 3 种格式化方法:

填充与线条效果大小与位置

常用的是对标题文字字体,角度调整。

文本框的格式化比较简单,需要注意的是文本框的内容可以是单元格的引用,但是不能包含公式!

参考【例1】:

事实上很多图表是没有图表/坐标轴标题,或者完全可以利用单元格或者文本框构造图表标题。

2.3 图例

图列是对数据系列的说明,标识。

图例包含 3 种格式化方法:

填充与线条 效果 大小与位置

图例不支持单元格引用,常用操作为调整图例位置。

正常来说每个数据系列在图例中都有图例项,但是可以根据需要删除指定图例项,比如说辅助数据列不需要图例。

2.4 网格线

这里网格线包括水平和垂直网格线。

网格线包含 2 种格式化方法:

线条效果

网格线常用操作包括更改线型、添加端点箭头。

选中网格线然后 按下 Delete 键快速删除网格线。

2.5 数据表

数据表也叫模拟运算表。

数据表包含 3 种格式化方法:

填充与线条效果表选型

数据表极少使用,数据表的加入会破坏图表的显示效果。

2.6 趋势线

趋势线用于散点图中,多用于数据分析/回归分析中。

趋势线包含 3 种格式化方法:

填充与线条效果趋势线选项

在趋势线选项中,可以设置趋势线类型,并显示公式以及 R^2^。

关于回归和趋势线,感兴趣的可以翻本专栏其他文章。

2.7 误差线

误差线可以以直线的形式在数据系列每个点上展示出误差。

如果图表类型为折线、面积、柱形图、条形图可以添加 Y 轴误差线 如果图表类型为散点图则可以添加 X 轴 Y 轴 误差线

误差线包含 3 种格式化方法:

填充与线条效果误差线选型

重点讲一讲误差线选项

误差线方向

正负偏差

以数据点为中点,分别向大于(正)、小于(负)方向引出代表指定误差量的直线

负偏差

以数据点为起点小于数据点的方向引出代表指定误差量的直线

正偏差

以数据点为起点大于数据点的方向引出代表指定误差量的直线

注意当误差量设置为标准偏差时,误差线的起点(正/负偏差)或中点(正负偏差)为数据系列的平均值处。

误差量

1. 固定值

误差值为某一固定值,即所有数据点的误差量均一样大小。

2. 百分比

误差值为当前数据点的指定百分比,百分比值为正,可以大于100%,指定后,数据点的误差量不一样。

3. 标准偏差

误差值为当前数据系列标准差的倍数,指定后所有数据点的误差量均一样大小。

标准差的计算参考 EXCEL 函数 STDEV.P / STDEV.S

4. 标准误差

误差值为当前数据系列的标准误差,指定后所有数据点的误差量均一样大小。

标准误差时建立在一元线性回归的基础上即一个自变量 (x) 一个因变量 (y) ; 当图表类型非散点图时,自变量用数据序列 { 1, 2, 3, 4, 5, ... } 代替。 标准误差 (SEE: Standard Error of Estimate), 其公式为: \bf SSE = \left( \frac{\sum_{i=1}^n (\hat{y}-y_i)^2}{n-2} \right)^{1/2} 这里 \bf \hat{y} 表示预测值/回归值,n-2 为自由度(斜率和截距共两个限制)

5. 自定义

自定义误差值允许用户给各个数据点不同的误差量,指定值来源为数组或者单元格引用区域。

2.8 涨跌柱

当图表类型为折线图时,可以添加涨跌柱,涨跌柱代表两个数据系列的差值。

涨跌柱包含 2 个格式化方法:

填充与线条效果

需要说明的是,如果图表数据系列超过 2 个,添加涨跌柱的数据系列分别为第一个数据系列以及最后一个数据系列

2.9 数据标签

数据标签就是给指定数据点或整个数据系列添加标签。

数据标签包含 4 个格式化方法:

填充与线条效果大小和属性标签选项

需要说明的是标签内容可以包括:

1.单元格值

单元格区域引用,但是必须与数据系列大小相同

数据系列名称,类别名称(x轴值)

2.系列名称

3.类别名称

即数据点对应的 X 轴的值

4.值

即数据点对应的 y 值

5.显示引导线

基本不用

6.图例项标识

另外,可以根据需要修改数据标签的形状: 方法:选中数据标签>>右键>>更改数据标签形状

2.10 坐标轴

坐标轴包括垂直坐标轴和水平坐标轴。

一个图表支持两个垂直坐标轴即主垂直坐标轴和次垂直坐标轴;支持两个水平坐标轴即主水平坐标轴和次水平坐标轴。

数据标签包含 4 个格式化方法:

填充与线条效果大小和属性坐标轴选项

常用操作:

1.更改边界和单位

边界即最大值和最小值;单位即数据梯度/分辨率; Y 轴可以更改边界和单位; 如果图表为散点图,那么 X 轴也可以设置边界和单位; 对于折线图、面积图、柱形图如果 X 轴为日期型数据,此时 X 轴也可以设置边界和单位。

2.更改坐标轴的刻度线或标签

3.更改坐标轴的线条,添加箭头

2.11 数据系列

数据系列时原图表的核心,针对其他所有元素的操作都是为了衬托数据系列。

数据标签包含 3 个格式化方法:

填充与线条效果系列选项

这里比较常用的是线条和系列选项。

1.填充与线条

包括线条和标记两种选项,线条常用设置为跟嘎嘎i线型,修改颜色以及平滑线的使用。

当数据系列数据点不多时,一般添加标记配合数据标签,通过设置标记类型/形状以及颜色填充实现数据点高亮提示。

2.系列选项

当图表中包含多个数据系列时,可以将部分数据系列绘制在次坐标轴。

当某个数据系列被绘制在次坐标轴,此时可以添加元素---次要横坐标轴

正文结束

下篇讲基本图表类型。

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