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如何在Excel中计算平均绝对误差(MAE)¶
什么是绝对误差?¶ 平均绝对误差(MAE)测量预测值与观测值之间的距离。 有点不同于 Root Mean Square Error (RMSE)。总的来说,这只是几个简单的步骤,并在Excel中应用公式。MAE执行以下两个计算: MAE求和残差的绝对值 除以观测次数。 如上所述,这里是 MAE公式 :
我们来看一个如何在Excel中计算MAE的示例。为了完成本教程,您需要一组观察值和预测值。另外,我们假设您打开了Microsoft Excel。 1在Excel的第一行输入标题¶在A1中,键入“观测值”。在B2中,键入“预测值”。在C3中,键入“差异”。这些只是帮助识别哪些值属于预测值或观察值的标题。 2在列中放置值¶|Check settings|如果有10个观察值,将这些观察值放入单元格A2到A11中。此外,还将输入从B2到B11的预测值。但您可以在这些列中输入任意多的值,并相应地调整以下步骤。 3找出观测值和预测值之间的差异¶|Decimal Degrees|在C2至C11列中,减去观测值和预测值。C2将使用以下公式: =A2-B2 您必须将此公式复制并粘贴到最后一行。 4计算平均绝对误差(MAE)¶在单元格D2中,我们可以使用以下公式计算MAE: =SUMPRODUCT(ABS(C2:C11))/COUNT(C2:C11) 在Excel中输入此代码后,单元格D2是平均绝对误差值。 如何在GIS中使用MAE?¶MAE量化预测值和观察值之间的差异。例如,您可以比较卫星得出的土壤湿度值,并将其与野外采集的数据进行比较。 在这种情况下,卫星得出的土壤湿度值是**预测值**。最后,地面站网测量的真实土壤湿度值是**观测值**。 我们经常用mae来看看正确的模型是怎样的。 digital elevation models。 预测值: 卫星土壤水分值 观察值: 地面站网土壤水分测量 |
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