在统计学中，R平方是用来衡量一个回归模型对于数据的拟合程度的一个重要指标。在R语言中，我们可以使用summary()函数来计算得到回归模型的R平方值。

R平方的定义如下： R平方 = 1 - (残差平方和 / 总平方和)

其中，残差平方和代表了模型预测值与实际值之间的差异的平方和，总平方和代表了实际值与实际值的均值之间的差异的平方和。

在R语言中，我们可以通过以下步骤计算R平方：

接下来，我们通过一个示例来演示如何计算R平方。

假设我们有一组数据，其中x为自变量，y为因变量，我们希望建立一个线性回归模型来拟合这组数据。首先，让我们生成一些随机数据：