Excel的数据可视化工具可以让数据变得更加生动、直观和易于理解。常用的数据可视化工具有：

1.条形图：适合用来比较不同类别的数据，可用于显示频次分布或分类分布。

2.饼图：适合用来显示不同类别的数据所占比例的大小关系，此图形适合用于不超过七种类别的情况。

3.散点图：适用于探索变量之间的关系，比如建立变量之间的相关性。

4.折线图：适用于显示时间间隔变化的趋势，比如一段时间内某变量的变化。

数据透视表是Excel数据分析的重要工具，可以帮助用户在Excel中快速地汇总、过滤、组合和分析大量数据。常用的数据透视表工具有：

1.创建透视表：引导用户创建包含多个变量的透视表和数据汇总表。

2.数据透视表字段列表：将数据透视表字段列表上的字段拖动到透视表区域，可以在透视表中查看对数据进行排列和汇总的不同方式。

3.透视表字段属性：此工具设置每个透视表字段的特性，比如数值字段可设置为sum、avg、max等。

4.排序和筛选数据：用户可以通过排序和筛选功能，更好地控制透视表中的数据。

数据筛选工具可以帮助用户快速地过滤数据，找出符合条件的数据。常用的数据筛选工具有：

1.自动筛选：根据用户指定的条件，自动筛选数据。

2.高级筛选：基于多个条件或多个区域筛选数据。

3.过滤器：用户可以使用筛选器选项卡打开和关闭表格中的筛选器。

Excel里面有很多数据分析工具，比如Excel自动数据分析工具包、Excel表格分析工具包等。用户可以利用这些工具对数据进行分析，并生成分析结果。常用的数据分析工具有：

1.数据透视表：可以生成各种列汇总和交叉汇总的表格。

2.Excel自动数据分析工具包：即“分析”菜单下的“数据分析”，包括构建回归模型、分类数据等分析工具。

3.Excel自动表格分析工具包：自动分析表格数据，并生成图表和摘要报告。

数据建模工具可以帮助用户将数据转化为数据模型，便于数据分析和呈现。常用的数据建模工具有：

1.数据模型：适合用于管理和分析较大的数据集，可以使用主题建模或属性建模方式。

2.波动率建模：用于评估随机变量的统计波动。

优点：

1.易用性：Excel界面简单直观，操作容易上手，用户可以轻松地进行数据处理和分析。

2.多功能性：Excel具有丰富的功能和工具，可以进行数据处理、分析、管理、可视化等多种操作，满足用户不同的需求。

3.可扩展性：Excel支持用户自定义函数和宏，用户可以根据自己的需求编写自己的函数和宏，扩展Excel的功能。

4.数据共享性：Excel可以将数据导入和导出多种格式，如CSV、TXT、XML等，同时也可以通过网络共享数据，方便用户之间的数据共享和协作。

5.可视化效果好：Excel具有丰富的图表和图形功能，可以将数据以直观、易懂的方式呈现，帮助用户更加直观地了解数据。

缺点：

1.数据量限制：Excel在处理大量数据时可能会出现性能问题，处理速度较慢，甚至崩溃。

2.数据安全性：Excel中的数据安全性不高，容易被恶意软件攻击，数据泄露风险较大。

3.复杂性：Excel具有丰富的功能和工具，但也会导致用户在使用时面临复杂的设置和配置，需要较高的技能水平。

4.版本兼容性：Excel的版本兼容性不好，不同版本的Excel在功能和格式上存在差异，可能会导致数据格式不兼容的问题。

5.数据一致性：Excel中的数据容易出现重复、错误、不一致等问题，需要用户进行数据清洗和校对。

总之，Excel作为一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，具有易用性、多功能性、可扩展性等优点，但也存在数据量限制、数据安全性、复杂性、版本兼容性和数据一致性等缺点。用户在使用Excel时需要根据自己的需求和情况，权衡利弊，选择合适的工具。