Python3，区区10行代码，批量把图片插入Excel指定单元格中，省下时间去烫头发。 |
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Python3，区区10行代码，批量把图片插入Excel指定单元格中，省下时间去烫头发。
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这里写目录标题
1、引言2、代码实战2.1 代码示例2.2 遇到问题及处理方案2.2.1 遇到问题2.2.2 解决方案
3、总结
1、引言
小屌丝：鱼哥， 想请教你个问题。 小鱼：啥问题呢？ 小屌丝：我想把图片插入到excel里面 小鱼：这个还用问我？ 你是昨晚喝多了？ 小屌丝：不是的，我是想把图片插入到excel单元格里面 小鱼：这么简单的操作，你竟然也说得出口! 小屌丝：不是的，我是想批量插入图片 小鱼：excel不支持批量插入图片功能？？ 小屌丝：是的，我想把图片批量按照名称和统一尺寸，放入到单元格里面 小鱼：昂… 这个 excel也能批量操作啊。 小屌丝：太费劲了， 我有100多张图片， 我还得手动调单元格的大小， 小鱼：那确实挺多的， 那你就慢慢搞一下了，闲着也是闲着… 小屌丝：鱼哥，别啊，节省的时间，去泡个澡，剪个头发，不舒服吗？ 小鱼：也对，不过现在剪头发都是198了… 小屌丝：没事鱼哥， 我有券… 小鱼：那… 等我会啊… 代码示例 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022-12-05 # @Author : Carl_DJ ''' 实现功能： 在excel中，对应的名称后面，插入图片 ''' import openpyxl,PIL from openpyxl.drawing.image import Image import os #excel文件路径 excel_path = './pic/image.xlsx' #图片名称为A列 img_name_column = 'A' #图片写入B列 img_column = 'B' #读取图片的地址 img_path = './data/picture' #转换图片格式，强制转换成jpg格式 # img_type = PIL.Image.open(img_path).convert("RGB") # img_type.save(img_path, 'jpeg') #打开excel文件 wb = openpyxl.load_workbook(excel_path) #获取sheet页 ws = wb.active for i, v in enumerate(ws[img_name_column], start=1): #图片路径 img_file_path = os.path.join(img_path, f"{v.value}.jpg") #获取图片 img = Image(img_file_path) #设置图片的大小 img.width, img.height = (110, 110) # 设置表格的宽20和高85 ws.column_dimensions[img_column].width = 20 ws.row_dimensions[i].height = 85 # 图片插入名称对应单元格 ws.add_image(img, anchor=img_column + str(i)) #保存 wb.save(excel_path) # 保存 #关闭 wb.close() print(f'保存完成')运行结果 这里，小鱼在运行脚本时， 遇到一个错误提示， 图片的类型是 “.webp”，如下： 遇到这种问题，两种解决方案： 1、直接下载jgp格式的图片； 可以参照小鱼的这篇《Python3，5行代码，让你拥有无限量壁纸美图》 ，这样下载的都是jpg格式的图片。 2、代码强制转换： 强制转换图片格式： #转换图片格式，强制转换成jpeg格式 img_type = PIL.Image.open(img_path).convert("RGB") img_type.save(img_path, 'jpeg') 3、总结看到这里，今天的分享就差不多结束了。 在2022年初的时候， 小鱼把图片写入到excel里面，得到的反馈很不错。 《Python3，19行代码，我把她的照片写入到Excel中，2022年伊始，她终于被我感动了。》 今天，在2023年的年初 ，我们把图片插入到单元格中，可算是把图片与excel玩的明明白白的。 当然， 关于python的更多更有趣的知识， 可以关注小鱼的 Python专栏。我是小鱼： CSDN 博客专家；阿里云社区 专家博主；51CTO博客专家；51 认证讲师；企业金牌面试官；关注我，带你学习更多更有趣的Python知识。 |
我首先看图片的后缀，是不是.webp，发现，已修改为.jpg 
于是，小鱼就想到了，是不是下载图片的时候， 虽然图片的后缀改成.jpg，但是，图片的本质，还是**.webp**格式， 为了验证小鱼的猜想，我就重新下载一次百度图片，如下： 
确实，是这样的。【本文地址】
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