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妥妥的干货啊，这个表是我按照教程编出来的，真心不容易，有了这个表就是万事俱备啦，小伙伴们先按照我的截图做个Excel表出来，命名Arthritis    这种统计表格我们是经常会遇到的，如何用R语言快速完成自己想要的统计。 首先点击File-Import dataset-From Excel，导入Excel表中的数据 导入数据后代码区自动出现以下代码  然后输入代码： library(vcd) ##没有安装vcd程序包的小伙伴需要提前安装此程序包## head(Arthritis) ##显示数据##  简单的统计先来一波： 单一数据信息统计 使用table()函数统计Improved的频数 ##mytable 2. 使用prop.table()统计频数对应的比例 prop.table(mytable)  3. 使用prop.table()*100统计频数对应的百分比 prop.table(mytable)*100  两因素数据统计 4. 同时统计Improved的相应的Treatment数据 mytable 5. margin.table()和prop.table()函数 margin.table(mytable, 1) prop.table(mytable, 1)  margin.table(mytable, 2) prop.table(mytable, 2)  注意分析这组代码产生的统计结果，这里的1指的是纵坐标数值Treatment，2指的是横坐标数值Improved； 1的百分比计算的是单个值除以横坐标总和；2的百分比计算的则是单个值除以纵坐标总和。 prop.table(mytable)  这个不带1和2的则指的是单个值除以横纵坐标总和的百分比。 6. addmargins()函数 addmargins(mytable)  addmargins(prop.table(mytable))  addmargins()函数主要是在行和列的最后加Sum，默认是在行和列后边均加Sum。 如果只想在行或者列后边加Sum addmargins(prop.table(mytable, 1), 2) ##只在2 Improved后边加Sum##  addmargins(prop.table(mytable, 2), 1) ##只在1 Treatment后边加Sum##  果真没有辜负我白天辛苦编数据，这波操作真是太值了。 |
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