如何交换 NumPy 数组中的两列（带有示例） |
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如何交换 NumPy 数组中的两列（带有示例）
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如何交换 numpy 数组中的两列（带有示例）经过 本杰明·安德森博
7月 14, 2023
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0 条评论 您可以使用以下基本语法来交换 NumPy 数组中的两列： some_array[:, [ 0 , 2 ]] = some_array[:, [ 2 , 0 ]]此特定示例将交换名为some_array的 NumPy 数组的第一列和第三列。 所有其他列将保留在其原始位置。 以下示例展示了如何在实践中使用此语法。 相关：如何交换 NumPy 数组中的两行 示例：交换 NumPy 数组中的两列假设我们有以下 NumPy 数组： import numpy as np #create NumPy array some_array = np. array ([[1, 1, 2], [3, 3, 7], [4, 3, 1], [9, 9, 5], [6, 7, 7]]) #view NumPy array print (some_array) [[1 1 2] [3 3 7] [4 3 1] [9 9 5] [6 7 7]]我们可以使用以下语法来交换 NumPy 数组的第一列和第三列： #swap columns 1 and 3 some_array[:, [ 0 , 2 ]] = some_array[:, [ 2 , 0 ]] #view updated NumPy array print (some_array) [[2 1 1] [7 3 3] [1 3 4] [5 9 9] [7 7 6]]请注意，第一列和第三列已交换。 所有其他列都保持在原来的位置。 其他资源以下教程解释了如何在 NumPy 中执行其他常见任务： 如何删除 NumPy 数组中的重复元素如何替换 NumPy 数组中的元素如何对 NumPy 数组中的元素进行排序 关于作者 本杰明·安德森博大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
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