那么解决的办法也非常简单，直接把“更改的类型”这个步骤删掉，数据就恢复为与Excel一样的格式了：

更彻底的做法是，将自动检测数据类型的功能禁用，在文件>选项>数据加载中，勾选“从不检测未结构化源的列类型和标题”：

这样设置以后，系统就不会自动检测并调整数据类型了。

不过系统不自动调整，并不是数据类型就不需要调整，在数据上载到模型之前，你仍应该根据分析的需要，手动将每个字段调整为正确的类型。

接着上面的问题再说一个技巧，如果有一列数据本来就是这样的文本：

如果需要将这样的数字，调整为8位代码，不足8位的，前面用字符0补齐，应该怎么做呢？

这种情况下有个M函数专门做这种计算，它就是Text.PadStart，用于在字符串前面补充指定的字符。

添加自定义列，写法如下：

Text.PadStart([编码],8,"0")

就得到了8位编码的效果：

如果把这个问题反过来，先有一个8位编码的字段，我们需要把前面的字符0都去掉，这些0的个数是不同的，并且在后面部分也有可能会出现0，是不能去掉的，所以不能用分列的方式来实现。

对于这种情况，仍然有M函数专门处理：Text.TrimStart，它用来清除文本字符串中的前导相同字符。

添加自定义列：

Text.TrimStart([8位编码],"0")

效果如下：

以上就是几个简单的PQ技巧，对于PowerQuery，在熟练操作界面功能的基础上，掌握一些常用的M函数，可以帮我们快速的完成数据整理。

更多精彩：

Power BI可视化技巧 | 如何让切片器只显示有数据的选项？

如何用Power BI原生图表制作项目管理的甘特图？

如何用PowerBI进行工作日相关的分析？原来这么简单

采悟、Powerbi星球返回搜狐，查看更多