特征统计可能是数据科学中最常用的统计学概念。它是你在研究数据集时经常使用的统计技术，包括偏差、方差、平均值、中位数、百分数等等。

中间的直线表示数据的中位数。中位数用在平均值上，因为它对异常值更具有鲁棒性。第一个四分位数本质上是第二十五百分位数，即数据中的25%要低于该值。第三个四分位数是第七十五百分位数，即数据中的75%要低于该值。而最大值和最小值表示该数据范围的上下两端。

箱形图很好地说明了基本统计特征的作用:

当箱形图很短时，就意味着很多数据点是相似的，因为很多值是在一个很小的范围内分布;

当箱形图较高时，就意味着大部分的数据点之间的差异很大，因为这些值分布的很广;

如果中位数接近了底部，那么大部分的数据具有较低的值。如果中位数比较接近顶部，那么大多数的数据具有更高的值。基本上，如果中位线不在框的中间，那么就表明了是偏斜数据;

如果框上下两边的线很长表示数据具有很高的标准偏差和方差，意味着这些值被分散了，并且变化非常大。如果在框的一边有长线，另一边的不长，那么数据可能只在一个方向上变化很大;

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1.假设数据为上海、北京、广州、深圳、杭州的薪酬数据

2.计算最小值，下四分位数，中位数，上四分位数，最大值​

最小值：=MIN(A2:A14)

下四分位：=QUARTILE.INC(A2:A14,1)​

中位数：=QUARTILE.INC(A2:A14,2)​

上四分位：=QUARTILE.INC(A2:A14,3)​

最大值：=MAX(A2:A14)​

3.计算差值

最小值

下四分位-最小值

中位数-下四分位

上四分位-中位数

最大值-上四分位​

4.绘制堆积条形图

利用上表数据绘制一个堆积条形图，插入→二维柱形图→堆积柱型图（如图所示）

5.绘制箱形图

(1)选中条形图最下侧条形（左键）→右键→设置数据系列格式→填充→无填充、边框→无线条​；

（2）因为这里要显示下四分位数、中位数、上四分位数的范围，根据上面的计算结果将最下侧、橙色、最上面的蓝色均设置数据系列格式→填充→无填充，选择边框→无线条​，得到如下图形；

（3）进一步绘制盒状图的两条线

a.选中最上侧的条形→无填充

b.选中图表，右侧出现三个图表，选中"+"→图表元素

c.选择“误差线”→更多选项

d.设置误差线格式：

设置误差线方向：负误差

末端样式：无端线

误差量：百分比100%​

同样的方法绘制下方的线

（3）美化图表

删除网格线

更改填充颜色→设置数据系列格式

这样就完成啦