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相关系数：用于衡量变量之间关系的重要指标
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首页 > 行业图谱 > 1234 1/4 pytorch怎么计算矩阵的相关系数矩阵？ pytorch怎么计算矩阵的相关系数矩阵？ 2023-04-07
在PyTorch中，计算矩阵的相关系数矩阵可以使用torch.corrcoef()函数。该函数接受一个张量作为输入，返回该张量的行之间的相关系数矩阵。如果输入张量是二维的，则计算其中每一列之间的相关系数矩阵。下面我们将详细 ...
SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释？
SPSS做相关分析，通过了显著性检验，但相关系数低，怎么解释？
2023-03-15
可能的文章：
在进行数据分析时，我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而，有时即使通过显著性检验，相关系数却很低，这该怎么解释呢？
首先，我们需要明确一点：显著性检验只能告诉我们样本数据 ...
使用Excel做数据分析之相关系数与协方差
2017-08-02
使用Excel做数据分析之相关系数与协方差
化学合成实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在 ...
Spss相关性分析时，显著性p多少表示两者有显著相关性？
Spss相关性分析时，显著性p多少表示两者有显著相关性？
2023-04-07
在进行SPSS（统计软件）相关性分析时，显著性水平（p值）通常用于评估两个变量之间的关系是否显著。简单来说，p值越小表示两个变量之间的关系越显著。
通常情况下，我们使用0.05作为显著性水平的阈值。这意味着如果 ...
R语言为什么 cor() 提示 x 必须为数值？
R语言为什么 cor() 提示 x 必须为数值？
2023-04-07
R语言中cor()函数是用于计算两个向量之间的相关系数的函数。然而，在使用该函数时，有时会遇到一个错误提示，“x必须为数值”，这意味着输入的向量不是数值向量，而是非数值向量。本文将解释为什么cor()需要数值向量 ...
gethub中消失的R语言ggcor包如何安装？
gethub中消失的R语言ggcor包如何安装？
2023-04-04
最近，许多R语言用户发现他们在GitHub上的ggcor包（一个用于计算相关系数和p值的R语言包）不再可用。这是由于包作者将其从GitHub上删除了。这给那些依赖这个包来进行数据分析的人带来了困扰。本文将介绍如何安装ggco ...
如何用SPSS分析李克特量表进行分析？
如何用SPSS分析李克特量表进行分析？
2023-03-29
李克特量表（Likert scale）是一种常见的调查问卷设计方法，用于评估受访者对某种观点、态度或信念的赞同程度。该量表通常由若干个陈述性语句组成，被要求在一个有序的数字序列上选择自己的回答。
SPSS是一种功能强 ...
R语言里做时间序列分析有哪些包？
R语言里做时间序列分析有哪些包？
2023-03-28
R语言是一种非常流行的数据分析和统计建模工具，它具有丰富的时间序列分析功能。本文将介绍在R语言中进行时间序列分析的一些基本概念和最常用的包。
时间序列分析基础知识
时间序列分析是指对随时间变化的数据进行建 ...
如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘？
如何实现用遗传算法或神经网络进行因子挖掘？
2023-03-22
因子挖掘是指从数据中寻找影响目标变量的关键因素，它在金融、医学、生物等领域都有广泛的应用。遗传算法和神经网络是两种常用的因子挖掘方法。本文将介绍如何使用这两种方法进行因子挖掘，并对其优缺点进行分析。
...
如何用 SPSS 进行验证性因子分析？
如何用 SPSS 进行验证性因子分析？
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。
步骤1：准备数据
在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值或异常值 ...
什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？
什么是大数据分析？大数据分析常用方法有哪些？
2022-10-18
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。
大数据分析包含那些方面
不管是对数据分析专 ...
数据分析师：数据分析基础方法汇总
数据分析师：数据分析基础方法汇总
2022-10-09
一、什么是数据分析基础方法
从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数 ...
CDA职场解读：数据分析师面试大厂常见的技术难点
2021-12-08
CDA数据分析师 出品
编辑：Mika
上期给大家分享了一些数据分析师面试基础指南，这期给大家分享一些大厂面试的技术难点。
在大厂的技术面试中，有两个地方是非常有难度的。很多小伙伴都折在的这两个 ...
Pandas/Sklearn进行机器学习之特征筛选，有效提升模型性能
2021-11-22
作者：俊欣
来源：关于数据分析与可视化
今天小编来说说如何通过pandas以及sklearn这两个模块来对数据集进行特征筛选，毕竟有时候我们拿到手的数据集是非常庞大的，有着非常多的特征，减少这些特征 ...
你会不会正在做无意义的数据分析？数据分析的正确打开方式
2021-09-13
你会不会正在做无意义的数据分析？
并没有符合你的预期，活跃度？
会不会指标的逻辑有问题？
假设活跃度的口径，是用户当天用过登录app的记录
问题1、登录app的用户真的就算是活跃了吗？
...
我，一名国企数据人，决定在35岁开启自己的转型之路
2021-12-13
大家好，2017年我有幸成为CDA持证人，就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术，并成为了我们公司数字化转型的推行负责人，以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考，指正！
思考一：企业为什么要 ...
CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十六期）
2021-08-27
嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试Level Ⅲ的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（一）中的81-85题。(多选题）
不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80题的答案，大家一起来看！
...
你会不会正在做无意义的数据分析？
2021-08-17
你会不会正在做无意义的数据分析？
并没有符合你的预期，活跃度？
假设活跃度的口径，是用户当天用过登录app的记录
问题1、登录app的用户真的就算是活跃了吗？
问题2、后台记录的登录条件上是 ...
数据挖掘中常用的基本降维思路及方法总结
2021-06-29
来源：数据STUDIO
作者：云朵君
01、降维的意义
降低无效、错误数据对建模的影响，提高建模的准确性。
少量切具有代表性的数据将大幅 ...
CDA LEVEL II 数据分析认证考试模拟题库（四十）
2021-06-23
嗨喽，各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVEL II的模拟试题时间了，今天给大家带来的是模拟试题（二）中的61-65题。
不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！
56.B
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