SAS为其他数据管理系统 (Database Management Systems, DBMS )中的数据，提供接口，方便数据交互。工作中最常见的外部文件导入就是EXCEL文件了，在EXCEL导入SAS数据集时，也会遇到问题。

这篇文章介绍EXCEL导入SAS时，时间变量直接转换为数字的2个解决方法。方法1，为数值换算；方法2，为直接导入EXCEL的显示值。

由于EXCEL本身时间算法有问题，方法1会对这个问题进行修正。如果日后EXCEL更新算法问题，方法1可能需要修正。（当然，算法问题涉及到的日期“1900-02-29”，实际工作中几乎不会遇到。。。）

之前文章SAS编程：关于EXCEL时间变量导入SAS数据集的问题介绍过一个问题。SAS会将EXCEL中的时间变量，自动转化成SAS中的时间变量，以数值类型的格式保存，但转化成功的前提是该列中除空值外，没有其他字符内容。如果有其他内容，SAS会将该列所有内容读取为EXCEL保存的纯数字，不展示时间信息。

EXCEL中的时间信息是以数值的形式保存，并以“1900年1月1日”作为第一天。

以下内容作为举例，第1列为输入的日期内容，第2列是将第一列内容以数值的形式展现，第3列是在第1列的基础上添加了字符内容，第4列是在第2列的基础上添加了字符内容。

使用Import过程步将EXCEL导入SAS数据集：

导入结果如下:

导入结果中，第1列成功地转化为时间格式的数值型变量，第2列直接转化为数值变量；由于包含字符，第3、4列直接以字符的形式导入，并且第3列显示的是EXCEL中时间对应的数值。

SAS中的时间信息是以数值的形式保存，不过，是以“1960年1月1日”作为第0天。

将导入的SAS数据集的第1列的保存值Put出来，用EXCEL的时间保存值减去SAS的保存值，进行比较：

结果如下：

可以看到在演示的时间信息中，EXCEL和SAS时间变量的保存值的差值有2个，21915 和 21916。按理讲，差值应该是唯一的，为什么日期会有差1的情况呢？

我在EXCEL中，拉了1900年一整年的时间，然后导入SAS比较发现了以下内容：

在EXCEL中的1900年，居然还有“2月29日”，显然，这是EXCEL时间算法的错误。并且，导入SAS时，“1900年2月29”被当做“1900年2月28日”。这就是1900年2月28日前后日期，EXCEL和SAS中时间信息保存值差值不同的原因。

另说一下闰年。每到闰年，2月份会多一天，也就是2月29日。闰年的算法为：

不纠结EXCEL算法问题，下面介绍如何解决导入的时间显示EXCEL中的数字保存值时，如何处理。

之前文章SAS编程：关于EXCEL时间变量导入SAS数据集的问题就是通过数值换算的方法，解决EXCEL时间导入的问题。

EXCEL列中，含有非时间信息造成SAS直接读入EXCEL的时间保存值，可以通过SAS和EXCEL中时间信息保存值的换算，得到日期在SAS中对应的保存值，从而实现日期的正确读入。

考虑到EXCEL时间算法的问题，对前面文章换算算法做一些更新。

结果如下:

这样操作，在有其他字符内容时，时间信息也可以正确地导入SAS中。

我在不同SAS版本测试中，此方法导入的结果会有出入，只作为一个参考思路。

导入时，使用dbms = excel选项、以及mixed=yes选项，使得以显示值的形式导入EXCEL内容。（PS：有些SAS版本没有dbms=excel选项...）

结果如下：

这一步，对于Date2变量，有的SAS版本中会进行时间转换，有的不会。目前显示结果是SAS自动将日前填补为yymmdd10.格式，不像之前dbms=xlsx选项，显示EXCEL保存的原始值。只要有正确的时间显示存在，后续处理就比较方便。

如果导入的EXCEL中，除了时间变量外，其他内容都需要使用dbms=xlsx的选项读入的话。这里可以使用，这两个选项都读入一遍数据，然后再进行拼接。

以上应用只是参考，如果不在意拼接后变量的顺序，retain语句可以直接去掉。时间变量的获取涉及宏程序的批量处理，这里不多介绍了。

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