一文搞懂pandas读取保存合并excel对列名index的常用操作 |
您所在的位置：网站首页 › excel添加列名 › 一文搞懂pandas读取保存合并excel对列名index的常用操作 |
|
pandas读取excel设置第一列为index
设置参数index_col=0可以设置读取excel时第一列为序号，否则会自动添加一列序号从0开始： data = pd.read_excel(file_path, index_col=0) pandas读取excel设置第一行为列名默认参数 header=0 会设置读取的excel第一行为列名， header=None会新建一行从0开始的序号列名： data = pd.read_excel(file_path, header=0) pandas读取excel设置index从1开始 all_data = [df1, df2, df3] all = pd.concat(all_data) all.index = range(1, len(all) + 1) pandas合并excel重编indexall_data是series，dataframe或者是panel构成的序列list，设置 ignore_index=True会重编序号： all_data = [df1, df2, df3] all = pd.concat(all_data, ignore_index=True) pandas保存excel不存储index设置index=None存储为excel不会存储序号，否则会多一列序号： data.to_excel(file_path, index=None) pandas读取excel数字会丢失数字前的0的问题比如Excel里面有数字000010，直接读取Excel读取的数字会是10，前面的0会丢失。 加入dtype=object可以设置数字格式以文本显示，数字前面的0不会丢掉： data = pd.read_excel(file_path, dtype=object) |
| CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |