Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制 |
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Python读取excel数据且横轴是日期的图像绘制
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Python的matplotlib包含很多图表函数，其中plot()函数是绘制坐标图的。 通常情况下，横轴和纵轴都是数值型数据很好画图，直接带入数据，坐标轴会自动调节大小和显示密度。但是当横轴是日期时，且从excel文件读取数据时，有一点麻烦。 遇到的问题： 1. 首先，excel里的日期显示不正常。 2. 横轴日期的显示不理想，或太密集或太松弛。 解决： 1. 方法一：修改excel数据类型 excel里的日期型数据，用python读取出来是这样的：
坐标轴的显示肯定也是有问题的。 该方法就是修改excel数据类型。将日期类型数据修改为文本类型，一定要在数据前面加单引号，这样读取出来的数据才会是str类型：
完整代码： import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import datetime import matplotlib.dates as mdates from xlrd import open_workbook from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文不显示问题 #定义横轴和纵轴数据列表 x_data=[] y_data=[] #打开excel文件 wb = open_workbook('data.xlsx') #读取excel数据，并放入列表中 for s in wb.sheets(): for row in range(s.nrows): #读取表里的每行index #print('the row is:',row) values = [] #每一行循环前都初始化values为空，所以values只是一行的值，并不包含所有行列 for col in range(s.ncols): #读取该行中的每列index values.append(s.cell(row,col).value) #将该行中每列数据加入values列表 x_data.append(values[2]) y_data.append(values[3]) #Excel表格里的数据必须是str类型，将str类型转换为date类型。该方法画出的图横坐标不是等间距的，日期一般取整显示，如10.31日就会显示11.01日 xs = [datetime.datetime.strptime(d, '%Y-%m-%d').date() for d in x_data] plt.plot_date(xs, y_data, linestyle = '-', marker = ',') #设置标注信息 plt.title(u"每日数据量") #图片顶部名称 plt.xlabel("日期") #横坐标名称 plt.ylabel("数据") #纵坐标名称 plt.gcf().autofmt_xdate() #自动旋转日期标记 plt.show()图像结果：
可以看出，该方法画出的图横坐标不是等间距的，日期一般取整显示，如10.31日就会显示11.01日 2. 方法二：修改python代码 python读取excel的日期型数据默认显示不正常，在代码里进行转换。 利用该语句强制转换为日期形式： plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) 完整代码： import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import datetime import matplotlib.dates as mdates from xlrd import open_workbook from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #解决中文不显示问题 #定义横轴和纵轴数据列表 x_data=[] y_data=[] #打开excel文件 wb = open_workbook('data.xlsx') #读取excel数据，并放入列表中 for s in wb.sheets(): for row in range(s.nrows): #读取表里的每行index #print('the row is:',row) values = [] #每一行循环前都初始化values为空，所以values只是一行的值，并不包含所有行列 for col in range(s.ncols): #读取该行中的每列index values.append(s.cell(row,col).value) #将该行中每列数据加入values列表 x_data.append(values[2]) y_data.append(values[3]) #Excel表格里的数据是日期类型，将日期格式化 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(10)) #设置横坐标的间隔，每隔几个数据显示 plt.plot(x_data, y_data) #设置标注信息 plt.title(u"每日数据量") #图片顶部名称 plt.xlabel("日期") #横坐标名称 plt.ylabel("数据") #纵坐标名称 plt.gcf().autofmt_xdate() #自动旋转日期标记 plt.show()并且该语句可以设置横轴显示密度，表示每个几个数据显示 plt.gca().xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(10)) 图像结果：
只是结果有个问题：日期显示不正常，本来应该是2020年的，现在都是0121年，不知道为什么，没有查出问题所在，希望知道的朋友告诉一下。 excel数据：
数据大概是这样的：第0列是日期型，第2列是文本str型。
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