一、 Microsoft 365 Copilot带来下一代人工智能能力的关键概念“增强”与“替代”

微软于2023年3月推出了 Microsoft 365 Copilot，它是基于大语言模型而创建的下一代 AI 生产力技术，目前已经邀请包括 8 家财富 500 强公司在内的 20 家客户进行测试，并会在今年晚些时候向个人用户推出预览版。

用户可以通过聊天的方式，要求 Copilot 根据一个 Word 文档创建一个 10 页幻灯片演示文稿，分析或格式化 Excel 数据。

通过聊天的方式要求 Copilot 分析表格数据，按类型和渠道细分销售情况。要求 Copilot 根据指定的表格数据，生成直观的可视图表。要求 Copilot 模拟增长率的变化，从而明确有哪些因素影响企业的毛利率。

微软董事长兼首席执行官 Satya Nadella 表示：“今天标志着我们与计算交互方式演变的下一个重要步骤，这将从根本上改变我们的工作方式并开启新一波生产力增长。” “通过我们新的工作副驾驶，我们为人们提供了更多的代理权，并通过最通用的界面——自然语言——使技术更容易获得。”

Copilot 通过两种方式集成到 Microsoft 365 中。它与你一起工作，嵌入到你每天使用的 Microsoft 365 应用程序（Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等）中，以释放创造力、释放生产力和提升技能。

Copilot 将从根本上改变人们与 AI 合作的方式以及 AI 与人合作的方式。与任何新的工作模式一样，都有一个学习曲线——但那些接受这种新工作方式的人将很快获得优势。

理解下一代人工智能能力的关键概念是“增强”与“替代”。如果一个人擅长某事，人工智能可以帮助他们变得更好。如果他们以前不能做某事，人工智能现在可以帮助他们做到。当我们摆脱使我们的想法无法实现的限制时，工作变得更加愉快。

将 AI 视为原型制作的终极工具，即使是在我们自己的技能组合之外的工作。它使您的写作更好，即使它使您成为更好的作家。虽然我们中的许多人都可以使用强大的生产力工具，但我们往往只使用其功能的一小部分。新的 AI 技术使我们能够获得 Microsoft Excel 的全部计算能力和 PowerPoint 中的无限设计潜力。人工智能可以帮助我们完成我们认为最困难的工作，这样我们就可以回到我们热爱的工作中。我们所要做的就是问。

Dynamics 365 Copilot成为全球首款 CRM 和 ERP 领域的 AI Copilot，将下一代 AI 引入各行各业。[1]

参考网上一些研究人员分享的ChatGPT AI写Excel公式、VBA和DAX的实验步骤，ChatGPT写出的内容大多可直接使用，无需修改。

二.用ChatGPT写Excel公式

如果您在 Microsoft Excel 中有要重复执行的任务，则可以录制宏来自动执行这些任务。 宏是可以按照需要多次运行的一个操作或一组操作。 创建宏时，意味着要录制鼠标点击操作和按键操作。 创建宏后，可进行编辑，以对其工作方式进行细微更改。

1.在谷歌浏览器输入：用VBA在Excel创建宏，功能是1到100求和请参考：

出现ChatGP写出的步骤是把以下代码建立一个宏

传统的：

Excel创建宏并运行的步骤

选择“工具”－“宏”－“录制新宏”。出现一个录制宏对话框。

现在采用ChatGPT人工智能后几秒钟就直接出现宏的代码，如下：代码如下：

创建宏后保存。在excel上如何打开宏如下图123步骤确定

选择“开发工具”－“宏”－“运行宏”来打开宏对话框.（开发工具需要增加到导航栏）

运行的结果是得到：1到100的和为：5050

多种运行宏的方法

2.用VBA在Excel创建宏，功能是将A1到A100单元格的数据用逗号连接到一起，并将结果写入B1单元格.[2]

ChatGPT的回答：下面是将A1到A100元格的数据访问号连接到一起，并将结果写入B1元格的VBA宏代码：

ChatGPT对以上代码如何应用做出如下提示：你可以将此代码复制并粘贴到Excel的宏编辑器中。要运行宏，请按下“Alt+F8”打开宏对话框，选择“ConcatenateCells”并单击“运行”。

如何在 Microsoft Excel 中运行宏。 宏是可用于自动执行任务的操作或一组操作。 1. 宏以新的编程语言Visual Basic for Applications录制。

2.始终可以通过单击功能区上"开发工具"选项卡上的"宏"命令来运行宏。 3.根据宏的运行方式，也可以按组合 快捷键 、单击快速访问工具栏上的按钮或功能区上的自定义组，或者单击对象、图形或控件来运行宏。 此外，每次打开工作簿时，都可以自动运行宏。

三、在Excel里如何问ChatGPT，解决公式、函数问题，进行数据统计与分析

1.在微软应用商店下载BrainiacHelper插件

BrainiacHelper安装后可在表格里询问一些Excel相关的函数，如何计算等等。

BrainiacHelper

在这个功能下方的第一栏提示，请输入GPT API Key密钥，因此我们需要到OpenAI的注册网页下，去取得一个密钥。1.输入API和设置，2.选择EXCEL一个单元格或一个完整的单元格列，然后单击“运行”。 3.工具在单元格左侧的提示会返回这些单元格中的数据。

在API Keys这里，产生一个新的密钥。点击右边绿色的复制按钮把密钥进行复制。

在左边的栏位中输入问题，右边就是我们要请ChatGPT回答的栏位，将滑鼠点选右边的栏位，然后按下BrainiacHelper最下方的「Run」，参考资料中告诉，已经可以在Excel表格中进行问答了。[3]

用途：适用于统计分析、财务管理分析、股票分析和经济、行政管理。

问（相当于定量分析，提出一个研究的假设，现在通过ChatGPT+Excel应用算法模型，以人工智能的方式快速得出结论）：Excel VBA写一段宏，功能是针对任意选中的单元格插入拳击的jpg图片，图片的大小适应单元格大小，图片来自D盘的“拳击图片”文件夹，每个单元格插入的图片的文件名和单元格的数值相同。

试一下，采用之前自己谷歌浏览器搜索框输入提问的方式就不适合了，因为“元”（以及任何后续词）被忽略，因为谷歌将查询限制为 32 个词。

ChatGPT的出现打破了十几年未变的“搜索框”的搜索形式。相比于传统搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内，ChatGPT能够将“搜索框式”搜索转变为“对话式”的搜索，用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案，对话式搜索的本质在于“场景式”搜索，即便谷歌、百度甚至微信都在探索，但仍然是点选关键词搜索模式，表面有创新，内核未改变。

这样一来，传统搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放，而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上，一旦ChatGPT上位成功，其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤，将会直接影响到广告的投放。[4]

以上为ChatGPT生成的代码。在Excel中打开的VBA窗口中，输入代码：

1.在VB编辑器里先创建一个新的模块

2.复制，然后点击运行。

点击运行，报错，因为图片的大小和位置参数不适合，需要原先把图片的源文件整理好、明确规格。

此人工智能数据统计方法适用于体育领域、物流仓储、检索查询、外贸等。

Excel具有非常强大的功能，能够满足大多数情况下的数据分析和图表可视化，其丰富的插件体系也让Excel在数据处理、数据挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。通过ChatGP命令这些插件在Excel中工作，一场提高生产力的大变革就在眼前。

Xlstat：拥有200多种标准和高级统计工具，满足数据清洗、数据描述、数据分析、可视化、数据建模、营销分析、相关性检验、参数检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存分析、文本挖掘等等功能。

PHStat：可以实现多种概率分布、参数和非参数检验、统计推断、随机数生成、可视化图形、多种回归分析、统计质量控制。

Crystal Ball：提供了有效的数据拟合程序，不仅能使用某一标准拟合优度检验确定拟合的紧密度，而且还可以确定能最好地描述数据特征的每一个分布得相关参数，并且提供了先进的优化和计算功能，可用于预测性建模、随机模拟仿真和不确定风险分析，制定合适的战略决策，在最不确定的市场条件下，帮助实现目标和获得有竞争力的优势。

QI Macros：提供大量的统计工具，包括预定义的测试，图表，模板和数据挖掘功能。每个提供的工具都在相应的类别中很好地建立，从而大大简化了数据处理工作量。

TreePlan：在Excel工作表中构建决策树图，分析不确定性下的顺序决策问题，结合excel中的函数、模拟运算表、规划求解提升分析效率。

DecisionTools Suite: 是一组在 Microsoft Excel 中运行的集成程序，用于在存在不确定因素的情况下执行风险分析和决策制定。DecisionTools Suite 包括使用蒙特卡罗模拟将风险分析添加到 Excel的 @RISK、由用于决策树的 BigPicture 的思维导图和数据探索 PrecisonTree 用于假设分析的 TopRank 以及用于数据分析的 NeuralTools 和 StatTools 等。所有程序均实现了前所未有的配合度。此外，所有程序完全与 Microsoft Excel 集成，从而将易用性和灵活性最大化。[5]

四、从人工智能的开发成本，看Excel+ChatGPT相关的APP开发与应用前景

以2022年发布的深度学习文本到图像生成模型Stable Diffusion为例，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。 它是一种潜在扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神經网络。它在4000台A100显卡集群上训练了一个月时间、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来，显然是一家小公司难以承受之重。

ChatGPT对计算资源的要求同样非常惊人。据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM（大型语言模型），训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。

跟上这些科技巨人的公司步伐，依托其庞大的生态圈，在庞然大物高速运动的势能带领下，在不同细分领域Excel+ChatGPT相关的APP开发与应用前景会是良好的。