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spss教程：复相关系数
一个要素或变量同时与几个要素或变量之来自间的相关关系。复相关系数是度量复相关程度的指标，它可利用单相关系数和偏相关系数求得。复相关系数越大，表明要素或变量之间的线性相关程度越密切。
材料/工具
复相关系数
方法
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复相关系数也称多重相关系数，在多元线性回归分析中，R的平方越接近1则认为拟合程度越高，反之，越接近0则拟合程360新知度越低。R2（R的平方）的平方根称为复相关系数（R），也称多重相关系数，表示因变量y与此肥够张王亲被怀物置所有的自变量x全体之间线性相关程度，反映的是样本数据与预测数据间的相关程度。计算方法在回矿它星已归分析中。
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把所要分析的因变量和自变量分别选到要分析的栏目低财燃仅身须念引中。
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如果只是单纯的计算复相关系数，则只需要选择“统计量”按钮，无需选择别的方法。
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结果分析：由图可知，“模型栏目”中可知复相关系数（R）为0.93，表示美国与（韩国、法国）的复相关系数为0.93.在Anova中，回归模型的概率为0，小于显著性水平0.05或0.01，则表示分析的线性模型是成立的。在“系数”结果中，表示模型为：美国=-1.913+0.577x法国+0.629x韩国。
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