多元回归问题，Excel可以完美支持的：

1、使用Excel自带的分析工具来做：

A、找到数据分析选项

B、选择回归分析功能

C、输入数据区域

D、解读分析结果，获取回归系数和截距：

Y=0.139306577*X1+0.554506856*X2+0.512868933*X3+0.047310408*X4-3719.710676

更多的参数含义，详见：

谁能解释一下，excel数据分析模块下的回归分析的参数 - Ni 小新的回答 - 知乎

估计没有用过这个的会问，这个分析工具在哪里？

-Excel文件—>选项—>加载项—>管理Excel加载项—>转到：

选择分析工具库：

然后回到A步骤，在“数据”—>"分析中就能找到了"。

2、使用Excel函数得到：直接使用函数得到相关值

A、线性拟合：LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])，用法详见：

LINEST 函数

B、曲线回归分析法：GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

GROWTH 函数

C、斜率：SLOPE(known_y's, known_x's)

SLOPE 函数

D、截距：INTERCEPT(known_y's, known_x's)

INTERCEPT 函数

E、基于线性回归做预测，可以有：Forecast()、trend（）

回到题目问题：n组数据如何批量进行线性拟合得到斜率？建议使用函数就好，写一个例子：

希望能有帮助，END.