首先，需要找到相关的实验数据，一般是实际测量的，存在着某种线性相关，包括正相关、负相关等等，获得样本数据之后，输入到Excel表格当中，如下图所示。

1.选中实验数据（包含X、Y），在“插入”选项卡上，选择“图标”组中的“散点图”，至于散点图的样式，选择第一个就可以啦，这样可以方便后期进行相关系数的操作，在这里就先埋个伏笔。

2.这样，就以X、Y为数据源，做出来一个散点图，从散点图上可以看出，存在这样一条直线，可以使图表中的点尽可能的落在直线的两侧，而这条直线的斜率和截距就是需要的相关系数。

3.接下来，简单的对于做的图标进行修饰一下，包括颜色的填充、图标区域和绘图区域的颜色匹配、边框的格式等等。

4.如何获得样本数据的相关系数,

这就是针对样本数据，进行添加趋势线。在的图表中选择我们的样本数据点，然后鼠标右键单击，在弹出来的活动窗口中，选择“添加趋势线”选项。

5.弹出“设置趋势线格式”窗口，趋势线的类型我们选择“直线”，那么得到的结果就是线性相关系数。在窗口的底部勾选“显示公式”和“显示R平方值”，这个R就是我们需要的相关系数。

6.以上步骤完成以后，就可以得到数据相关系数，可以看到拟合直线的函数表达式，同时得到R的平方值，那么R值就是我们需要的相关系数，因为是进行直线拟合，所以得到的就是线性相关系数。

Excel标准差系数可以通过以下公式来计算：标准差系数 = 标准差 / 平均值其中，标准差可以使用 Excel 中的 STDEV 函数进行计算，平均值可以使用 AVERAGE 函数计算。例如，假设您要计算一组数据的标准差系数，这组数据存储在 A1:A10 单元格中。您可以使用以下公式：=STDEV(A1:A10)/AVERAGE(A1:A10)请注意，标准差系数是无单位的，因此它可以用于比较不同单位的数据。标准差系数越小，表示数据的离散程度越小，数据的稳定性越好。