这个需求简单来说，就是从右向左查找字符出现的首个位置，或从左向右查找字符出现的最后位置，例如：查找“普通人民代表大会发言人任免人选”中，最后一个“人”字的位置，直接的查找是做不到的。以下是各种公式：（以查找A1单元格中最后一个“@”为例）1.直线思路公式：=FIND("☆",SUBSTITUTE(A1, "@", "☆", LEN(A1)-LEN(SUBSTITUTE(A1, "@", ""))))解释：先通过替换删除法算出原字符串中有多少个“@”，例如n个，然后将第n个“@”替换成“☆”再查找“☆”的位置。2.行扩展拆分字符公式：=LOOKUP(1,0/(MID(A1,COLUMN(1:1),1)="@"),COLUMN(1:1))解释：column(1:1)会自动扩展成第一行的有限列数组（2003版上限256列，2010版上限16384列），然后公式就成了对A1的内容按每个字符拆分成数组，然后比对是否是“@”，是的话会返回逻辑值“True”，用零除运算后，“True”的项会变成“0”，其他变成“#DIV/0”，而对这些项组成的数组查找“1”将等同于查找最后一个“0”，然后给出对应的行号（位置）数字。缺点就是2003版的话字符长度限制大。3.列扩展拆分字符公式：=LOOKUP(1,0/(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@"),ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))))解释：原理同上，只是将行变成列，而且是限制行数为A1内容长度，而行数上限比列数上限大多了。同样原理还有两种公式：=LOOKUP(LEN(A1),FIND("@",A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))))原理同上，只是拆分数组的方式是从第n个字符开始查找“@”（小于n的位置值就被忽略），找到就返回位置值，然后对这些位置值组成的数组查找最接近A1内容长度的值，返回。类似公式，不过需要Ctrl-Shift-Enter三键输入：=MATCH(LEN(A1),FIND("@",A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))))) =MATCH(1,0/(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@"))4.还是列扩展拆分字符公式，需要Ctrl-Shift-Enter三键输入：=MAX(IF(MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@",ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1)))))解释：原理还是同上，不同的是使用了max()。从上面两节的解释可以看到，其实要找也是找最大的位置值，所以可能大多数人一想就会想用Max()，但为什么不行呢——因为max()需要对比数值大小，从而不接受错误值，而lookup()、match()则只是字符匹配，可以略过错误值。为了使用max()，就要用if()来排除错误值项，公式就长了。要避开使用if()，那么可以使用类似sumproduct()风格的条件式（注意中间的 * 号），需要Ctrl-Shift-Enter三键输入：=MAX((MID(A1,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))),1)="@")*ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A1))))5.极致最短公式：=-LOOKUP(,-FIND("@",A1,ROW(A:A)))解释：依然是列拆分字符公式，但是行数限制省去了，然后将查找到的位置值取相反数，使位置值全变【从大到小】的负数（强调一下，其绝对值就是【从小到大】），再从中查找最后一个位置值（略过错误值），再取一次相反数获得原来的位置值。这里要解释一下，为什么相反数了还是查找最后一个位置值？原理是这样的，lookup()是假定查找的序列（数组或向量）是升序排列的（不像vlookup和match那样可指定假定降序或假定乱序／精确查找），并在这样的假定下进行二分法查找（详情请看【深入理解LOOKUP：LOOKUP函数的查找原理】，返回小于等于目标值的项。因此，lookup()相当于是假定查找序列最大的值在最后，如果找不到和目标值相同的值，那么其返回的就是最后一个非错误值。6.另类思路公式，需要Ctrl-Shift-Enter三键输入：=TEXT(LEN(A1)-MATCH("@",LEFT(RIGHT("@"&A1,ROW($1:$99))),)+1,"[>];")