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2024-07-13 23:17| 来源: 网络整理| 查看: 265

在数据帧里面，经常碰到要计算两个时间格式列的天数差，比如用户的活跃天数，我们肯定是用最近登录日期减去用户的下载日期，但是要怎么做呢？

其实很简单，pandas的dataframe是可以直接用列相减的，当然是时间类型和数值类型的才行。数值类型加减乘除不用多说了，基本和数值的加减乘除是一样的。无非就是要对除的列要做一下 replace(np.inf, 0) 处理，这个是防止出现除零的情况，一般是用0替换掉就可以了。

那时间格式的怎么办？

其实时间格式直接相减，会得到一个 np.timedelta64 类型的数据，如：

df['diff_date'] = df['datetime'] - df['last_datetime'] df['diff_date'] """ 得到的结果： 0 0 days 00:10:28.018523 1 0 days 00:03:32.858611 2 0 days 01:03:23.596080 3 0 days 00:02:13.528628 4 0 days 00:04:21.056487 ... 49061 0 days 00:01:20.101328 49062 0 days 00:35:56.992573 49063 0 days 00:00:24.712446 49064 0 days 00:04:17.424946 49065 0 days 00:01:53.180180 Name: diff_date, Length: 49066, dtype: timedelta64[ns] """

那这个我们要怎么化成我们需要的值，比如我们要知道两个时间的秒数差，看看每个用户的间隔时间是多久，可以这么做：

# # 计算两个日期的差值 row_index = 45000 # 还是取这一行的数据显示，不要显示全部的了 print('日期1：', df['datetime'].values[row_index], ',日期2：', df['last_datetime'].values[row_index]) df['diff_date_second'] = ((df['datetime'] - df['last_datetime'])/pd.Timedelta(1, 'S')).fillna(0).astype(int) print('两个日期相差的秒数:', df['diff_date_second'].values[row_index]) """ 这个打印的结果如下：日期1： 2020-03-24T21:03:42.659895000 ,日期2： 2020-03-24T05:23:54.462034000 两个日期相差的秒数: 56388 """

我们看到，我把相减的值又除了一个Timedelta，并且按秒去计算，这样我们得到的结果就是秒数了。在后面还跟了一个fillna(0)，意思是万一有空值，就用0填充，即使我们知道没有空值，但我推荐还是这么做一下会好一些。而最后的astype(int)，我需要把这一列当做整数型去做，免得有小数点，这样我们的数据看起来会整洁很多！

那么这个方式的最核心的就是 pd.Timedelta(1, 'S') 了，看到这里我想大家都知道怎么求天数差，小时差，分钟差了吧！原理都一样的，我这里都列举出来吧：

# # 计算两个日期的差值 row_index = 45000 print('日期1：', df['datetime'].values[row_index], ',日期2：', df['last_datetime'].values[row_index]) df['diff_date_second'] = ((df['datetime'] - df['last_datetime'])/pd.Timedelta(1, 'S')).fillna(0).astype(int) print('两个日期相差的秒数:', df['diff_date_second'].values[row_index]) df['diff_date_minute'] = ((df['datetime'] - df['last_datetime'])/pd.Timedelta(1, 'min')).fillna(0).astype(int) print('两个日期相差的分钟数:', df['diff_date_minute'].values[row_index]) df['diff_date_hour'] = ((df['datetime'] - df['last_datetime'])/pd.Timedelta(1, 'H')).fillna(0).astype(int) print('两个日期相差的小时数:', df['diff_date_hour'].values[row_index]) df['diff_date_day'] = ((df['datetime'] - df['last_datetime'])/pd.Timedelta(1, 'D')).fillna(0).astype(int) print('两个日期相差的天数:', df['diff_date_day'].values[row_index]) """ 打印的结果：日期1： 2020-03-24T21:03:42.659895000 ,日期2： 2020-03-24T05:23:54.462034000 两个日期相差的秒数: 56388 两个日期相差的分钟数: 939 两个日期相差的小时数: 15 两个日期相差的天数: 0 """

大家可以自己算算看结果对不对~

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