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# 加载数据 import pandas as pd df_old1 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维") df_old1 # 数据清洗,把第一列设为索引列 df_old2 = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0) df_old2 # 重置索引 df_old3 = df_old2.reset_index() df_old3 将列名转换为列数据 这里我们需要用到pandas的.melt()函数,melt()是逆转操作函数,可以将列名转换为列数据(columns_name → column_values),重构DataFrame,用法如下: data3=data2.melt(id_vars='index', var_name='year',value_name='stu_num') data3 参数解释: DataFrame:要处理的数据集; id_vars:不需要被转换的列名; value_vars:需要转换的列名,如果剩下的列全部都要转换,就不用写了; var_name和value_name是自定义设置对应的列名; col_level :如果列是MultiIndex,则使用此级别。 结果如下: # 将二维转一维 df_new = df_old3.melt(id_vars = "index",var_name = "年份", value_name = "销售额") df_new 最后一步到位: # 一步到位 import pandas as pd df_melt = pd.read_excel(r"D:\Jupyter\data\Python.xlsx",sheet_name = "变一维",index_col = 0).reset_index().melt(id_vars = "index",var_name = "年份",value_name = "销售额").rename(columns = {"index" : "省份"}) df_melt 文末小结:小明大佬说:噢,那你们好好补补基础。我觉得很有道理! |
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