Python Pandas读取修改excel操作攻略 |
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Python Pandas读取修改excel操作攻略
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Python Pandas读取修改excel操作攻略
发布于 2019-02-16
环境:python 3.6.8 以某米赛尔号举个例子吧:
我们在这里使用了pd.read_excel()函数来读取excel，来看一下read_excel()这个方法的API，这里只截选一部分经常使用的参数: pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None) io:很明显, 是excel文件的路径+名字字符串(有中文的话python2的老铁需要使用decode()来解码成unicode字符串) 例如: >>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8)) sheet_name:返回指定的 sheet 如果将 sheet_name指定为 None，则返回全表 如果需要返回多个表, 可以将 sheet_name指定为一个列表, 例如['sheet1', 'sheet2']可以根据sheet的名字字符串或索引来值指定所要选取的sheet >>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1') >>> # 返回的是相同的 DataFrame name:如果没有表头, 可用此参数传入列表做表头 header:指定数据表的表头,默认值为0, 即将第一行作为表头 index_col:用作行索引的列编号或者列名，如果给定一个序列则有多个行索引。一般可以设定 index_col=False指的是pandas不适用第一列作为行索引。usecols：读取指定的列, 也可以通过名字或索引值 >>> # 如: >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等级', '属性1']) >>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2]) >>> # 返回的是相同的 DataFrame直到某一天泰格尔升了一级, 可以这样改一下, 当然用.iloc或.loc对象都可以 >>> # 读取文件 >>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1") >>> # 找到 等级 这一列，再在这一列中进行比较 >>> data['等级'][data['名字'] == '泰格尔'] += 1 >>> print(data)LOOK！他升级了！！ >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 1 泰格尔 81 电 战斗 16 2 布鲁克克 100 水 None 28现在我们将它保存 data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) index:默认为 True, 是否加行索引, 直接上图吧！
左为
False, 右为
True
header:默认为
True, 是否加列标, 上图吧！
左为
False, 右为
True
而
io, sheet_name参数用法同函数
pd.read_excel()
如果我们多捕捉几只或者多加几种属性怎么办呢？这里给出参考： 新增列数据： data['列名称'] = [值1, 值2, ......] >>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火新增行数据，这里行的num为excel中自动给行加的id数值 data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...], (注意与.iloc的区别) >>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None'] >>> data 名字 等级 属性1 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 自然 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 电 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 水 None 28 炎火 3 小火猴 1 火 None 31 None说完了增加一行或一列，那怎样删除一行或一列呢？可以使用.drop()函数 >>> # 删除列, 需要指定axis为1，当删除行时，axis为0 >>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列 >>> data 名字 等级 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 战斗 16 None 2 布鲁克克 100 None 28 炎火 3 小火猴 1 None 31 None >>> # 删除第3,4行，这里下表以0开始，并且标题行不算在类, axis用法同上 >>> data = data.drop([2, 3], axis=0) >>> data 名字 等级 属性2 天赋 特性 0 艾欧里娅 100 冰 29 瞬杀 1 泰格尔 80 战斗 16 None >>> # 保存 >>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True) |
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