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运用pandas和openpyxl删除空行以及合并单元格
在工作中，我们有时会碰到这样一个问题，需要把一个表格的空行删除以及合并单元格，删除空行对于pandas来说小菜一碟，但是合并单元格呢，emmmmm，暂时没有想到更好的方法。 需求如下： 我现在有这样一个表格：  需要把它变成：  主要步骤如下：
使用pandas对空行删除将pandas处理完的数据转成openpyxl中的Worksheet对象合并单元格和保存文件 各步骤代码如下：
pandas删除空行和填充空值
# 导入pandas和openpyxl库
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# 读取需要处理的excel文件
df = pd.read_excel('./hhhhhh.xlsx')
# 删除空行，原表替换
df.dropna(how='all',inplace=True)
# 填充空值，使用前一个值进行填充
df.fillna(axis=0,method='ffill',inplace=True)
将DataFrame数据转成openpyxl可以处理的Worksheet数据
wb=Workbook()
ws=wb.active
for row in dataframe_to_rows(df,index=False):
ws.append(row)
合并单元格和保存文件
# 获取第一列数据
type_list = []
i = 2
while True:
r = ws.cell(i, 1).value
if r:
type_list.append(r)
else:
break
i += 1
file = r'aa.xlsx'
# 判断合并单元格的始末位置
start = 0
end = 0
flag = type_list[0]
for i in range(len(type_list)):
if type_list[i] != flag:
flag = type_list[i]
end = i - 1
if end >= start:
ws.merge_cells("A" + str(start + 2) + ":A" + str(end + 2))
start = end + 1
if i == len(type_list) - 1:
end = i
ws.merge_cells("A" + str(start + 2) + ":A" + str(end + 2))
wb.save(file)
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