可视化可以提供对数据的直观感受，这个有时是很难通过表格的形式把握到的。下面介绍一种常用的可视化方法，适用于分类问题和回归问题。

一、平行坐标图

平行坐标图（parallel coordinates plot）是对于具有多个属性问题的一种可视化方法，下图为平行坐标图的基本样式，数据集的一行数据在平行坐标图中用一条折线表示，纵向是属性值，横向是属性类别（用索引表示），如下图，一条数据[1 3 2 4]对应图中的折线。这条折线是根据属性的索引值和属性值画出来的。

 二、平行坐标图的解读

首先我们用不同的颜色来标识不同的标签，那么关于属性与标签之间的关系，我们可以从图中获得哪些信息？

（1）折线走势“陡峭”与“低谷”只是表示在该属性上属性值的变化范围的大小，对于标签分类不具有决定意义，但是“陡峭“的属性上属性值间距较大，视觉上更容易区分出不同的标签类别

（2）标签的分类主要看相同颜色的折线是否集中，若在某个属性上相同颜色折线较为集中，不同颜色有一定的间距，则说明该属性对于预测标签类别有较大的帮助

（3）若某个属性上线条混乱，颜色混杂，则较大可能该属性对于标签类别判定没有价值

 总结：平行坐标图主要帮助我们观察目标与哪些属性相关，尤其适用在属性超过三个以上的问题中。