散点图在科学图表中使用较为广泛，尤其在于二维数据的关系分析中；而商业图表中应用较少。

散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。

图1所示为多数据系列散点图，多数据系列散点图的绘制关键在于颜色主题的选择和数据系列的添加。

图(b)是使用R ggplot2 Set1 的颜色主题，绘图区背景风格为Matlab版，数据标签大小为3；

图（c）是仿制《经济学人》风格散点图，背景填充颜色是RGB（204, 221, 230），数据标记大小为3；

图（d）是仿制《商业周刊》风格的散点图，网格线为0.25磅的黑色实线，数据标签大小为3，数据点颜色的RGB值分别为（3,175,247）蓝色 、（255,135,27）桔色 、（206,219,44）青色；

图（e）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是RGB（236,241,248），数据标记大小为4，数据系列的填充颜色为白色，边框颜色分别为（3,174,80）绿色，（237,28,59）红色和（9,103,177）蓝色。

图（f）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是分别为分别为（176,204,175）淡绿色，（230,211,151）淡土黄色和（254,215,177）淡桔色。边框颜色分别为（9,129,84）绿色，（190,156,46）土黄色和（251,131,45）桔色。

多数据系列图表的绘制一般需要使用数据添加功能，如下图所示。

对于多维数据的两两关系时，可以使用散点矩阵图。散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。

在Excel 2016“插入”中的“加载项”里的E2D3可以实现散点矩阵图的绘制。

E2D3 (Excel to D3.js)是Excel 2016的一款加载项，它是一款Excel与D3.js接通使用的工具。 它可以通过“应用商店”，添加到“我的加载项”，然后选定符合标准格式的数据，可以自动生成D3.js类型的图表。需要注意的是： “我的加载项”里的绘图工具都需要连网才能使用。ExcelE2D3绘制的散点图矩阵如下图所示。

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