1.1.1 散点图的功能

①可以直观地显示出两种数据之间的相关关系。

②可以直观地显示出数据的分布情况。

1.1.2 相关概念

①相关关系：相关关系可以是正相关关系，也可以是负相关关系。

②相关系数：相关系数用来衡量两个数据之间的相关程度，通常用字母R表示。

相关系数的取值范围在[-1,1]之间。-1,0,1是相关关系的三个极值。-1代表完全负相关，1代表完全正相关，0代表数据之间不是线性关系。[1]

③一元线性回归方程（最佳拟合线）/趋势线：

④R平方值：代表数据之间拟合（相关）程度的高低。

R平方值介于0~1之间，越接近1，回归拟合效果越好，一般认为超过0.8的模型拟合优度比较高。[2]

R平方值=0，说明数据之间完全是随机的，没有任何关系。

这个是统计学中的重要内容，会在统计学相关知识中分享~

在做回归分析之前，先用相关分析方法，去判断这两组数据之间的相关系数，具有高度相关关系，可以使用一元回归方程来分析。

用Excel查看数据间的相关系数

方法1：数据分析——相关系数

第一步：添加数据分析

第二步：选择数据，求两组数据间的相关系数

第三步：相关系数

第四步：得出结果

方法2：用函数CORREL或函数PEARSON来求。

相关系数r约等于0.5相关关系还可以，但不是高度相关。

从R平方值来看，这两组数据的拟合程度不是很高。具体销售额和利润之间的关系，还需要通过其他的分析方法再分析。