点估计表示我们根据样本数据计算出的数字，以估计总体参数。这是我们对真实总体参数可能的最佳估计。

下表显示了我们用来估计总体参数的点估计：

尽管点估计代表了我们对总体参数的最佳估计，但不能保证它与真实总体参数完全对应。

为此，我们也经常计算置信区间，即可能包含具有一定置信度的总体参数的区间。

以下示例演示如何在 Excel 中计算点估计值和置信区间。

假设我们要计算一群海龟的平均重量。为此，我们随机收集 20 只海龟样本：

我们对总体平均值的点估计只是样本平均值，结果是300.3本书：

然后，我们可以使用以下公式计算总体平均值的 95% 置信区间：

我们有 95% 的信心认为该种群中海龟的真实平均体重在[296.96, 303.64]范围内。

我们可以使用置信区间计算器确认这些结果。

假设我们要计算海龟种群中龟壳上有斑点的比例。为此，我们随机收集了 20 只海龟样本，发现其中 13 只有斑点。

我们对有斑点的海龟比例的点估计是0.65 ：

然后我们可以使用以下公式计算总体比例的 95% 置信区间：

我们 95% 确信该种群中具有斑点的海龟的真实比例在[0.44, 0.86]范围内。

我们可以通过使用比例计算器的置信区间来确认这些结果。

如何在 Excel 中计算置信区间如何在 Excel 中计算预测区间如何在Excel中计算误差范围

大家好，我是本杰明，一位退休的统计学教授，后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识，我渴望分享我的知识，通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多