【Eviews】异方差的检验(图示检验法、white检验法、GQ检验法)与修正(加权最小二乘法) |
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异方差: 模型中随机扰动项的方差 随 解释变量 的变动而变动。 异方差的检验: 图示法 先对y,x做线性回归,这样才能产生残差resid. GQ检验法 切记:先对解释变量x排序(一般是按照升序), 再截断样本,取一头一尾,计算残差平方和,构造F检验,得出结论。 white检验法 先对x、y进行线性回归,并在equation框中,【view】-【residual diagnostic】-【heter… test】-【white】。 返回结果如下图: 用Eviews操作如下: 方法一: 输入ls y/x c 1/x+回车,即可。 不建议使用该方法,理由:返回结果简单,很难体现出改进在了什么地方 方法二: 先对x、y进行线性回归,并在equation框中,点击[estimate]-[option] 这篇博客被不止一次地修正,每次修正使用的数据集都不同,所以会出现有的地方·sample·为23,有的截图为29……,主要还是看操作 |
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