Ex的单位根检验平稳性，截距项、趋势项与两者都没有都要做完，三个均拒绝，则认为其不平稳，先截距与趋势项。如下图 做完后发现不平稳，做一阶差分，此时三项中只要有一项拒绝原假设，则认为平稳 可以看到一阶平稳 同理对zb进行检验与调整 Zb也是一阶平稳

平稳后做格兰杰因果检验，需要选中两个变量按ctrl键，按组打开，后点击如下 或者是直接点击总窗口的quick下的格兰杰 Zb不是ex的格兰杰因果拒绝 Ex不是zb的格兰杰因果接受

Zb不是ex的格兰杰因果拒绝 Ex不是zb的格兰杰因果拒绝

两个均拒绝，从第三期开始趋于稳定，即ex的发展能促进zb的发展，zb的发展会促进ex的发展 写论文时三个放一个表中

在VAR下不关注变量的显著，重点看AIC/SC以此来确定滞后阶数 主窗口： 或者直接在命令窗口输入VAR回车 两者均会出现下列界面

可以看出默认的是滞后两阶，点确定后出现结果界面，在这里我们主要看的是AIC与SC的值。 要试不同的阶数，直到AIC与SC的值最小。 本例题中试探到滞后5期时AIC与SC的值最小，但最后确定模型，还要进行单位元检验。 在滞后5期的VAR模型中，view下点击： 得到滞后5期的图 可以看出有三个点落在单位圆外，故模型不稳定。 再看滞后4期的同样有点落在单位元外，到滞后3期时，所有点均落在单位圆内 ，认为滞后3期的模型较为稳定

可将这个图放入论文中

确定最大滞后阶数为3，将常数项作为外生变量，得到参数的估计结果

这个是通过点击：view-Representations 得到

在var选定的3阶模型的框中继续点击

按上图得出的结果如下 红色的是正负两倍标准差偏离带 图解 右上zb受到冲击后，ex的变化 左下ex受到冲击后，zb的变化

方差分解表格的解释 VAR中的方差分解是分析影响内生变量的结构冲击的贡献度。例如，有好多行业产品的需求变动会对钢铁行业产品的需求变动产生影响，像建材行业、汽车行业、机械行业、家电行业。那么如果我们想要知道这4个行业的需求变化对钢铁行业的需求变化产生的影响哪个大、哪个小呢，就可以用方差分解来做。做出来的结果是用贡献率（百分比）来表示的，如假设结果是以上4个行业在某个时点上的贡献率分别为10%，12%，16%，20%（随时间的变化，这个贡献率也是在变化的），其意思是在该时点钢铁行业需求的变动，10%是建材行业的需求变动引起的，12%是汽车行业的需求变动引起的，以此类推… 这句是在别的地方看到的 为了理解方差分解的结果

接着在模拟中点 上述各块解释：标准差的计算方法（左下） 分解变量（右上） 方差分解的方法，1.克列斯基分解法2.结构分解法（右下） 方差分解的顺序（右下）

按它默认的结果得到如下 不过一般我们看的是数据，也就是在Display Format框中选Table

可解释为 Ex方差分解以ex为主题 Ex为对象:对ex先 Ex同样受自身的影响较大，在第10期时，zb对其影响较大 Zb 受自己的贡献较大

这就是大概的VAR操作过程 刚刚学完顺了一遍，如有错误或有遗漏请指正，不胜感激！