计量经济学之时间序列的平稳性、单位根检验、协整检验、时间序列数据的一般处理流程

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计量经济学之时间序列的平稳性、单位根检验、协整检验、时间序列数据的一般处理流程

2023-09-04 18:04| 来源: 网络整理| 查看: 265

时间序列的平稳性 为什么要把时间序列变成平稳的?——平稳性的意义 如何检验时间序列数据的平稳性?——单位根检验 数据不平稳怎么办?——协整检验 单整、协整(cointegration) 协整检验 总结——时间序列数据的一般处理流程

为什么要把时间序列变成平稳的?——平稳性的意义

凭以推测经济系统(或其相关变量)在未来可能出现的状况,亦即预测经济系统(或其相关变量)的走势,是我们建立经济计量模型的主要目的。而基于随机变量的历史和现状来推测其未来,则是我们实施经济计量和预测的基本思路。这就需要假设随机变量的历史和现状具有代表性或可延续性。换句话说,随机变量的基本特性必须能在包括未来阶段的一个长时期里维持不变。否则,基于历史和现状来预测未来的思路便是错误的。

样本时间序列展现了随机变量的历史和现状,因此所谓随机变量基本性态的维持不变也就是要求样本数据时间序列的本质特征仍能延续到未来。我们用样本时间序列的均值、方差、协(自)方差来刻画该样本时间序列的本质特征。于是,我们称这些统计量的取值在未来仍能保持不变的样本时间序列具有平稳性。可见,一个平稳的时间序列指的是:遥想未来所能获得的样本时间序列,我们能断定其均值、方差、协



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