mybatis

2023-06-20 06:44| 来源: 网络整理| 查看: 265

快速开始demo

创建数据库

DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, '[email protected]'), (2, 'Jack', 20, '[email protected]'), (3, 'Tom', 28, '[email protected]'), (4, 'Sandy', 21, '[email protected]'), (5, 'Billie', 24, '[email protected]');

初始化项目

添加依赖（数据库依赖看自己的数据库来导入）

com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 最新版本 com.baomidou mybatis-plus 3.5.3.1

配置

spring: datasource: username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_puls?useSSL=falsel&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

传统的mybatis开发需要创建一个实体类；创建mapper接口，创建mapper.xml实现。

myabtis-plus已经帮助我们做好了增删改查，我们需要在接口上继承一个baseMapper，并传递一个需要被操作的对象泛型。添加注解@Repostitory注册到spring容器，添加注解@Mapper被mybatisplus扫描或者在启动类上添加注解@MapperScan（）设置扫描路径。

配置日志

使用mybaitsplus在使用的过程中，所有的sql是不可见的，对于开发者来说，这很不好。配置日志的目的就是让sql语句能够被看见

# mybatis-plus 配置 mybatis-plus: configuration: # 使用默认配置的控制台输出日志，不需要导入依赖 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl CRUD insert

在插入语句中，实体类id自动回填，并且id为全局唯一id

public void test() { User user = new user(); user.setName("zhong"); user.setAge(3); user.setEmail("[email protected]"); int result = userMapper.insert(user); }

主键生成策略，推特的雪花算法

雪花算法

myabtis-plus中可以使用注解@TableId（type = ？）改变生成主键的策略，默认为IdType.ID_WORKER，也就是生成全局唯一id

主键自增策略

配置：

实体类中主键字段配置注解@Table(type = IdType.AUTO)数据库中字段设置为自增其他策略

none：不设置策略

input：手动输入id

UUID：全局唯一UUID

ID_WORKER_STR：ID_WORKER字符串表示

update

mp中根据你实体类中传入的参数实现了，sql的动态拼接

public void test() { User user = new user(); user.setId(1122); user.setName("zhong"); user.setAge(3); user.setEmail("[email protected]"); int i = userMapper.updateById(user); } 自动填充方式一：数据库级别数据中新增字段gmt_create，gmt_modified，并且设置默认值为current_timestamp，更新需要勾选更新选项方式二：代码级别

只需要数据库中存在该字段即可，不需要设置默认值

在实体类中创建和修改事件上增加mp中的注解，@TableField(fill = FieldFill.Insert)和@TableField(fill = FieldFill.insert_update)。设置之后会在插入和更新的时候实现自动填充。但是需要我们设置填充的内容

编写处理器来处理上面我们加上的两个填充注解，新建处理器MyMateObjectHandler，实现MateObjectHandler。重写insertFill和updateFill方法并且将该类注册为组件

@Slf4j @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start insert fill"); this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start update fill"); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } } 乐观锁

乐观锁：总是认为不会出现问题，无论做什么事情都不会上锁，性能好，如果出现了问题再考虑加锁

悲观锁：总是认为一定会出现问题，无论做什么都会加上锁，性能较低

实现

在mp中乐观锁的实现机制是

取出某条记录的时候，获取当前的version更新的时候，带上version值执行更新的时候，set version = newVersion where version = oldVerison如果version不对，更新失败 mp使用乐观锁

数据库中增加字段version默认为1，实体类中添加字段version并且使用mp中的注解@Version，该注解表示使用mo中的乐观锁插件

注册组件，在config包下新建myabtisPlusConfig类，配置注解@Coniguration，@EnableTransactionManagement开启事务管理，@MapperScan(“com.zhong.mapper”)配置mapper扫描。在传统的myabtis中，在启动类上添加该扫描注解，或者在每个mapper添加@Mapper注解，此时只需要mybatisplus配置类去扫描mapper即可。随后该配置类中，注册bean

@MapperScan("com.zhong.mapper") @EnableTransactionManagement @Coniguration public class myBatisPlusConfig() { @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() { return new OptimisticLockerInterceptor(); } }

在每次修改用户信息的时候，都查询一遍version

查询

查询api

.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3))//按id批量查询 .selectByMap(map);//条件查询分页查询

mp中内置了分页插件，可以直接使用。需要在myabtisplusconfig中配置分页插件拦截器

@Bean public PaginationInterceptor paginationInterceptor() { return new PaginationInterceptor; }

测试使用

@Test public void testPage() { Page page = new Page(1,5); userMapper.selectPage(page); page.getRecords();//获取查询到的一页的记录 } 删除

删除api

.deleteById(); .deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,4)); deleteByMap(map); 逻辑删除（软删除）

一般情况下，新增字段deleted，字段为1表示不在查询出来

实体类中增加字段deleted，并加上mp注解@TableLogic表示逻辑删除字段

增加逻辑删除组件

@Bean public ISqlInjector sqlInjector() { return new LogicSqlInjector(); }

配置yml

#配置逻辑删除 mybatis-plus: global-config: db-config: #配置让逻辑删除字段填充的内容 logic-delete-value: 1 logic-not-delete-value: 0 性能分析插件

mp提供了性能分析插件在3.2.0版本后被移除，推荐使用第三方插件

官方插件

设置开发环境

spring: profiles: active: dev

添加组件

@Bean @Profile({"dev", "test"}) public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); performanceInterceptor.setMaxTime(1); performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; } 第三方插件的使用（推荐）

使用p6psy替代或者使用druid数据源

依赖

p6spy p6spy 3.9.1

yml配置

spring: datasource: driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver #换成p6spy的驱动 url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai #url修改 username: root password: root

在src/main/resources资源目录下添加配置文件spy.properties

#spy.properties #3.2.1以上使用 modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory # 真实JDBC driver , 多个以逗号分割,默认为空。由于上面设置了modulelist, 这里可以不用设置driverlist #driverlist=com.mysql.cj.jdbc.Driver # 自定义日志打印 logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger #日志输出到控制台 appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger #若要日志输出到文件, 把上面的appnder注释掉, 或者采用下面的appender, 再添加logfile配置 #不配置appender时, 默认是往文件进行输出的 #appender=com.p6spy.engine.spy.appender.FileLogger #logfile=log.log # 设置 p6spy driver 代理 deregisterdrivers=true # 取消JDBC URL前缀 useprefix=true # 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset. excludecategories=info,debug,result,commit,resultset # 日期格式 dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss # 是否开启慢SQL记录 outagedetection=true # 慢SQL记录标准 2 秒 outagedetectioninterval=2 # 执行时间设置, 只有超过这个执行时间的才进行记录, 默认值0, 单位毫秒 executionThreshold=10 条件构造器

简单的使用wrapper

@Test void contextLoads() { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); wrapper.isNotNull("name")//查询name字段不为空 .isNotNull("email")//查询email字段不为空 .ge("age",12);//查询age字段大于等于12，g是大于e是等于 userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.sout::println); } api wrapper.eq("name", "zhong");//查询name字段为zhong的记录 userMapper.selectOne(wrapper);//查询单条记录 wrapper.between("age", 20 ,30);//查询区间 userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数 wrapper.notLike("name", "e");//模糊查询不包含e .likeRight("email", "t");//模糊查询右匹配 userMapper.selectMaps(wrapper); wrapper.inSql("id", "select id from user where id

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