如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch

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如何通过Logstash将MySQL数据同步到ElasticSearch

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前言：

最近又重新在看ElasticSearch的文档，发现那些DSL语法全都忘记了，所以准备写一个用ES做储存的demo小项目。其实是用DSL代替之前项目的SQL，但是数据以及一些字段还是需要，所以就需要将以前的MySQL数据导入到ElasticSearch中。

以前的做法是写一个脚本，通过创建索引，创建文档，将MySQL数据插入到ElasticSearch中，现在想通过Elastic中的成员之一——Logstash，来完成初步的导入工作。下面就从基础简单介绍该方式的导入过程吧。

工具清单：

1. ElasticSearch

2. Logstash

3. Java JDK

4. mysql-connector-java

环境搭建：

首先可以先安装JDK，配置环境变量，版本1.8之类的都可以。ElasticSearch和Logstash可以在Elastic官网下载最新版本，最好是两个工具的版本保持一致，目前我这里使用的是7.8版本。mysql-connector-java是一个同步驱动，只需要在启动logstash指定目录就可以。

配置MySQL同步：input { stdin { } jdbc { # mysql 数据库链接,shop为数据库名 jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rebuild?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false" # 用户名和密码 jdbc_user => "root" jdbc_password => "root" # 驱动 jdbc_driver_library => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar" # 驱动类名 jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver" jdbc_paging_enabled => "true" jdbc_page_size => "50000" # 执行的sql 文件路径+名称 statement_filepath => "E:/2setsoft/1dev/logstash-7.8.0/mysqletc/run.sql" # 设置监听间隔各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新 schedule => "* * * * *" # 索引类型 type => "content" } } filter { json { source => "message" remove_field => ["message"] } } output { elasticsearch { hosts => ["127.0.0.1:9200"] index => "hhyp" document_type => "room" document_id => "%{id}" } stdout { codec => json_lines } }

1. jdbc_connection_string

配置示例：jdbc:mysql://IP地址:端口/数据库名?字符集&其他配置参数。

2. jdbc_driver_library

同步驱动工具绝对地址，全称mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar，网上可以自行搜索，版本我这里使用的是5.17。

3. statement_filepath

需要进行执行的sql 文件，主要是通过SQL语句将数据通过到ES指令，以下就表示将room记录同步到ES。

select * from rm_room where delete_time = 0

4. 附加

导入到ElasticSearch的配置，hosts指定ES服务的地址，index导入时创建的索引名称，document_type类似于MYSQL的表，ducument_id类似与该表的主键。

启动同步:

1. 在Logstash根目录下创建一个新文件夹mysqletc，里面放置驱动文件，MySQL同步配置，MySQL查询同步指令。

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