凭借多种公开获取的数据，我们不断投入各种 AI 和机器人，将之应用于评估组织的 ESG 绩效。这种做法被称为数据抓取，这对组织构成了新的挑战，因为这意味着用于评估资本获取情况的数据在很大程度上已超出组织的掌控范围。

不同的公司会综合来自不同来源的 ESG 数据，包括排名和“最佳”列表、产品评论网站、社交媒体帖子和评论、公司数据库以及新闻文章，从而用于构建组织的档案。

尽管这些评分系统和通过数据抓取收集的零碎数据无法提供大多数投资者所需的背景、使用的方法或粒度细节，但这种做法正变得越来越普遍。

如何为 AI 驱动的 ESG 评估做好准备

随着数据抓取实践呈上升趋势，投资和可持续发展团队应考虑以下方法来重新控制其数据，并保护组织的 ESG 估值免受 AI 驱动型 ESG 数据抓取不可避免的负面影响。

– 第 1 步：确定您需要关注的评级机构。联系您的主要机构投资者，询问他们使用哪些评级机构。

- 第 2 步：了解目标评级机构使用哪些数据以及他们如何挖掘并获取数据。如果可能的话，直接询问评级机构，或者在网上进行研究，以发掘您能找到的信息。

- 第 3 步：确保您提供的数据以及共享数据的地点符合评级机构的需求。要满足此目标，请遵循以下提示：

确定最佳关键词

检查您组织的公开信息，确保 AI 数据抓取和机器人捕获的数据准确无误。分析所用术语并进行调整，确保内容清晰明白。将分析结果应用于您组织的网站、对比网站和公司搜索数据库（例如 Bloomberg）。

应用社交倾听

在线跟踪对话，以确定已发布的有关您组织的内容，并尝试纠正所有不准确的陈述。此类示例包括客户评论、Google 商家列表、客户社交媒体评论和对组织的提述。

增加公开的 ESG 信息

在可持续发展行动计划和报告中提供更多数据。发布支持文件，进一步详细介绍组织的 ESG 绩效和工作。然后，将这些数据发布在组织的网站、社交媒体或其他平台上。