博士，研究员，博士生导师，北航无人系统研究院智能信息技术首席，“智能无人飞行系统先进技术”工信部重点实验室副主任。2008年获北京市优秀青年工程师称号，2010年入选教育部新世纪优秀人才计划，获2016年度国防科技进步特等奖（排名4/15）、2017年度国家科技进步一等奖（排名4/30），教育部地球空间对地观测技术协同创新中心骨干成员。现任北航无人系统研究院学术委员会副主任、北航第九届学术委员会委员。

多年来一直从事无人机系统技术研究和型号研制工作，作为国家重点型号副总设计师负责无人机通信组网、情报信息处理、指挥控制、任务载荷、系统总体接口与技术状态管理工作。负责多项国家重点型号研制、863重点项目研究，牵头研制的无人机地面指挥控制系统、多路数据融合系统已列装部队。在此基础上，围绕无人机多源载荷信息获取、信息传输与处理、以及指挥控制等方面的重大应用需求，进行预先技术攻关，主持了国家自然科学基金重点基金、国家重点研发计划、科技部新一代人工智能（2030）课题、装备预研基金、国防基础科研等重要科研项目。

近些年面向国家战略需求、立足国际学术前沿，研究方向包括电磁感知、边缘计算、机器视觉与人工智能系统等，在国内外高水平学术期刊与会议（包括IJCV、PR、IEEE Trans. 等顶级期刊和CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI等顶级会议）上发表SCI/EI论文90余篇，获得授权国家发明专利30余项/成果转化21项，以第一主编完成国家军用标准《无人机遥测遥控系统通用规范》，完成译著《战争中的无人机》。依托学校研究生教育发展基金，探索依托重大项目进行研究生培养新模式和前沿教学实践，共累计培养硕士研究生40余名、博士研究生14名（已毕业5名），其中多数毕业生投身航空航天、高等院校、通信互联网等重要领域的研究机构和科研院所，多名学生具有出国交流和联合培养经历。

每年招收多名博士生、硕士生、本科实习生，能够提供充足的科研指导、经费支持和国内外交流机会，欢迎对相关方向感兴趣的优秀同学联系申报。招生专业与要求参见招生信息，有意向的同学请提前联系王玉峰老师：[email protected]，并抄送：[email protected]

近三年代表性成果：

[13] Duona Zhang, Yuanyao Lu, Yundong Li, Wenrui Ding, and Baochang Zhang. Frequency Learning Attention Networks based on Deep Learning for Automatic Modulation Classification in Wireless Communication[J]. Pattern Recognition, 2023: 109345. (SCI Q1，模式识别顶级期刊)

[12] Xingrun Xing, Yangguang Li, Wei Li, Wenrui Ding, Yalong Jiang, Yufeng Wang, Jing Shao, Chunlei Liu, and Xianglong Liu. Towards Accurate Binary Neural Networks via Modeling Contextual Dependencies[C]. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022. (计算机视觉顶级会议) 

[11] Duona Zhang, Yuanyao Lu, Yundong Li, Wenrui Ding, and Baochang Zhang. High-Order Convolutional Attention Networks for Automatic Modulation Classification in Communication[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications (TWC), 2022. (SCI Q1，通信领域顶级期刊)

[10] Chunlei Liu, Wenrui Ding, Peng Chen, Bohan Zhuang, Yufeng Wang, Yang Zhao, Baochang Zhang, and Yuqi Han. RB-Net: Training Highly Accurate and Efficient Binary Neural Networks with Reshaped Point-wise Convolution and Balanced Activation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022. (SCI Q1，视频处理顶级期刊)

[9] Xianlin Zeng, Yalong Jiang, Wenrui Ding, Hongguang Li, Yafeng Hao, and Zifeng Qiu. A Hierarchical Spatio-Temporal Graph Convolutional Neural Network for Anomaly Detection in Videos[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021. (SCI Q1，视频处理顶级期刊)

[8] Yizhe Luo, Wenrui Ding, and Baochang Zhang. Optimization of Task Scheduling and Dynamic Service Strategy for Multi-UAV-Enabled Mobile-Edge Computing System[J]. IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN), 2021, 7(3): 970-984. (SCI Q1，通信领域顶级期刊）

[7] Duona Zhang, Wenrui Ding, Baochang Zhang, Chunhui Liu, Jungong Han, and David Doermann. Learning Modulation Filter Networks for Weak Signal Detection in Noise[J]. Pattern Recognition, 2021, 109: 107590. (SCI Q1，模式识别顶级期刊)

[6] Yue Li, Wenrui Ding, Chunlei Liu, Baochang Zhang, and Guodong Guo. TRQ: Ternary Neural Networks With Residual Quantization[C]. the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A类，人工智能顶级会议)

[5] Chunlei Liu, Peng Chen, Bohan Zhuang, Chunhua Shen, Baochang Zhang, and Wenrui Ding. SA-BNN: State-Aware Binary Neural Network[C]. the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2021. (CCF A类，人工智能顶级会议)

[4] Chunlei Liu, Wenrui Ding, Yuan Hu, Baochang Zhang, Jianzhuang Liu, Guodong Guo, and David Doermann. Rectified Binary Convolutional Networks with Generative Adversarial Learning[J]. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2021, 129(4): 998-1012. (SCI Q1，计算机视觉顶级期刊)

[3] Yizhe Luo, Wenrui Ding, Baochang Zhang, Wenqian Huang, and Chunhui Liu. Optimization of Bits Allocation and Path Planning with Trajectory Constraint in UAV-enabled Mobile Edge Computing System[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2020, 33(10): 2716-2727. (SCI Q1)

[2] Chunlei Liu, Wenrui Ding, Yuan Hu, Xin Xia, Baochang Zhang, JianZhuang Liu, and David Doermann. Circulant Binary Convolutional Networks for Object Recognition[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2020, 14(4): 884-893. (SCI Q1)

[1] Xiyang Liu, Jie Yang, Wenrui Ding, Tieqiang Wang, Zhijin Wang, and Junjun Xiong. Adaptive Mixture Regression Network with Local Counting Map for Crowd Counting[C]. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020. (计算机视觉顶级会议)