本教程以Landsat8 OLI 数据作为例子，进行水体边界的提取。数据来源于地理空间数据云。 2013年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。 Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖。 LC08_L1TP_134036_20200917_20201006_01_T1 LC08表示卫星名称为Landsat-8；L1TP（Level 1 Precision Terrain (Corrected)）表示L1级数据；TP表示该数据已经进行地形校正和几何校正。134036表示获取的数据地区编号在WRS-2参考系统中的条带号为134，行编号为36，即为青海地区。第一个20200917表示数据获取时间为2020年9月17日，第二个20201006表示为数据处理时间为2020年10月6日。

从地理空间数据云下载的Landsat8数据为一级数据，需要进行辐射定标、大气校正，还可以通过图像融合来提高多光谱数据的精度。 完成上述预处理后，进行NDWI水体指数的计算。 NDWI =(p(Green)-p(NIR))/(p(Green)+p(NIR))