如何做高大上的城市肌理分析图？ |
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如何做高大上的城市肌理分析图？
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以下内容，是讲解如何利用grasshopper中的Elk（麋鹿）插件来处理地理信息数据分类，利用数据可视化的表现手法去制作数据分析图的矢量图，此方法可为城市，景观，建筑等专业学生的前期场地调研作为分析图的底图，同时也可为后期参数化设计提供数据依据。 第一步 在grasshopper中安装ELK插件从food4Rhino下载ELK插件  在Rhino中打开grasshopper，在file中找到Special Folders/Components Folder  把下载的ELK文件拷入文件夹中，关闭grasshopper和rhino，重新启动程序  第二步 提取地理信息数据 打开浏览器，输入OpenStreetMap地址  在搜索栏中搜索所在地区（名字或坐标），找到相应地区地图  找到合适范围，点击导出（Export），保存osm格式文件到个人文件夹中  使用Excel表格打开osm格式文件，查找K（Key）与V（Value）栏信息（为后期筛选数据备用）  第三步 把地理信息数据导入ELK 首先把Panel电池, File Path电池与Location电池置入，在Panel中写入保存的osm格式的文件链接路径  在ELK插件中已提取信息作为数据分类电池，如主要道路，次要道路，铁路和河流等 下图中，主要Major Roads电池为筛选过的主要道路信息  此时已把主要道路的所有数据以点位的形式在rhino界面中呈现  把所有点用polyline电池连接 由于ELK根据不同信息已把数据点作为分组处理，所以最后呈现的图像都是分组的道路信息，可为之后设计时的道路提取做准备   根据道路种类不同，按不同颜色做分类 首先提取主干道路信息置入polyline电池，color swatch电池与custom preview电池 用不同颜色区分不同道路的主次   同理水流系统信息分类   其他次干道，高速路及铁路等道路的数据分类   在处理房屋等信息的时候需要依据Excel表格中的Key值与Value值来筛选数据。在osm格式的文件中，数据结构按照不同地理信息的云点和对应Key值与次层级value值分类，例如在某tourism大类的信息下，会有hotel的小类做为更深层信息筛选，利用GenericOSM这个电池可以对这两层信息筛选。 例：筛选数据中tourism特性的房屋信息  在GenericOSM中对Feature Key定义，在Panel中填写tourism，为数据的一层筛选  在地图中显示所有tourism属性的房屋（黑色部分）  在panel中填写hotel，对Feature Value做定义，此为数据的第二层筛选  地图显示所有tourism属性中hotel特性的房屋（红色部分）  在Panel中填写Building，可以筛选出所有Building的信息  在地图中显示所有building属性的房屋（黑色部分） 在Excel表格中可以筛选出很多不同类型的房屋数据（如：food，nature，shop等）  第四步 数据导出 把信息根据不同类别分层bake出（右键电池点击bake命令），之后导出dwg或dxf格式文件  把dwg或dxf格式文件置入AI之中就可以根据不同图层来调整线型和颜色，作为底图为后期设计  以上望有用，以下是福利 结合此篇内容，康石石已将gh与osm文件上传至云共享，同学们可以在练习过程中进行比对，进行拆解自学。  资料获取方式： 添加康石石小助手微信（hanyi_jianqing2）， 备注“数据分析图”即可。 Tip：康石石优化独家教程发送流程后，同学们可以更加快速地获取学习资料，搭配文章开始自学。 ——————————————————— 
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