本文主要阐述了PFMs成长历程，主要针对PFMs在NLP领域的底层基础到上层技术进行了梳理。目前来看，PFMs在仅仅在参数量规模上已经很难让人产生很大共鸣了，而人们现在更加在意的是PFMs的实际的推理性能和处理复杂推理任务的能力，这里面还要额外考虑到对软硬件资源成本和实际应用场景中的合规性，更加注重PFMs的落地性和实用性，正如chatgpt一出场就能够惊艳全场，其参数量已经不是舆论的焦点了，这款AI杀手级的应用出现，其惊艳的表现可能会给世界带来新的产业革命。