如图所示： 原图： 边缘检测图：

im = edge（I） 返回包含1的二进制图像im，其中函数在输入图像I中找到边缘，而在其他位置为0。默认情况下，edge使用Sobel边缘检测方法。 其中：

im = edge（I，method）使用方法指定的边缘检测算法检测图像I中的边缘

im = edge（I，method，threshold）返回所有比阈值强的边缘。

im = edge（I，method，threshold，direction）指定要检测的边缘的方向。 Sobel和Prewitt方法可以检测垂直方向和/或水平方向上的边缘。罗伯茨方法可以检测到与水平线成45度角，与水平线成135度角或两者兼有的边缘。仅当方法为“ Sobel”，“ Prewitt”或“ Roberts”时，此语法才有效。

im = edge（___，‘nothinning’）跳过了边缘细化阶段，可以提高性能。仅当方法为“ Sobel”，“ Prewitt”或“ Roberts”时，此语法才有效。

im = edge（I，method，threshold，sigma）指定sigma，即滤波器的标准偏差。仅当方法为“ log”或“ Canny”时，此语法才有效。

im = edge（I，method，threshold，h）使用带有指定过滤器h的’zerocross’方法检测边缘。仅当方法为“ zerocross”时，此语法才有效。

[im，threshOut] = edge（___）也返回阈值。

[im，threshOut，Gv，Gh] = edge（___）还返回方向梯度幅度。对于Sobel和Prewitt方法，Gv和Gh对应于垂直和水平渐变。对于Roberts方法，Gv和Gh分别对应于与水平线成45°和135°角的梯度。仅当方法为“ Sobel”，“ Prewitt”或“ Roberts”时，此语法才有效。

例： im = edge(I,‘sobel’,thresh,direction) im = edge(I,‘roberts’,thresh) im = edge(I,‘log’,thresh,sigma) im = edge(I,‘canny’,thresh,sigma)

MATLAB中输入help edge ，可以查看edge函数的参考使用规则为

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