如图所示,在echarts图表展示时，会遇到数据量差距过大的情况，出现这种情况后，过小的数据不仅会影响美观性，往往还会影响交互（比如，点击事件等） 

option = {     xAxis: {         type: 'category',         data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']     },     yAxis: {         type: 'value'     },     series: [{         data: [1, 20000, 150, 80, 70, 110, 130],         type: 'bar'     }] };  

比如柱形图，当差值过大时会出现一柱擎天的感觉。 

柱状图、折线图之类的可以使用log轴，修改type: 'log'可以解决问题；如果是饼图可以采用minAngle来防止某个值过小导致扇区太小影响交互。

 饼图也会有类似情况

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图表只是直观的对比数据，对于差距过大的数据，本身就应该在图表里反应出来，反应的结果就是一个部分非常小，一个部分非常大。拿饼图来讲，只有2部分，一部分占比99.9999%,另一个占比0.0001%，任意一个图表都会表现出相差过大，如果你调整了显示的比例，那么查看图表的人就会想当然的认为这两个其实相差也不大。所以面对这种情况，要么直接在图表上标注出来，要么在其他位置上标注出来。  

如果是柱状图、折线图之类的，推荐 log 轴（通过 yAxis.type 设置为 'log'）；如果是饼图，ECharts 可以通过 minAngle 设置最小的扇形角度。