echarts是什么？如何使用？echarts的介绍

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echarts是什么？如何使用？echarts的介绍

2022-05-30 05:05| 来源: 网络整理| 查看: 265

图表可以很直观的把庞大的数据以一种合适的方式展现给我们，我们也能通过进行图表分析得出有价值的信息，前端人员就是为了把数据以一种很舒服、很直观的方式给别人展现出来，这其实就少不了ECharts，所以说，echarts到底是什么呢？如何使用？本篇文章就来给大家介绍一下echarts的内容。

首先我们来看一下echarts是什么？

从官网的解释我们可以知道echarts是商业级数据图表，是一个纯JavaScript的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

简而言之，echarts就是一个帮助数据可视化的库。

看完了echarts是什么的解释后，我们再来看看echarts如何使用？

上面我们说到echarts是商业级数据图表。那么这些图表都有哪些我们来看一下

折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）

雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表。

在我们知道了图表有哪些之后，我们就需要知道如何使用了。

首先我们需要下载插件：https://github.com/ecomfe/echarts/archive/1.4.1.zip

然后我们来用一个例子来说明echarts使用的基本过程。

echarts使用第一步：首先需要在文件中引入JS库，可以使用百度的CDN

echarts使用第二步：之后创建一个用于显示图表的DIV

echarts使用第三步：配置加载的图表类型及路径

// 路径配置 require.config({ paths:{ 'echarts' : 'http://echarts.baidu.com/build/echarts', 'echarts/chart/bar' : 'http://echarts.baidu.com/build/echarts', 'echarts/chart/pie' : 'http://echarts.baidu.com/build/echarts' } });

echarts使用第四步：配置图表数据

optionpie = { 　　title: { 　　　　text: '2018年08月客户总满意度比例图',subtext: '测试人员',x: 'center' 　　}, 　　tooltip: { 　　　　trigger: 'item', 　　　　formatter: "{a}{b} : {c} ({d}%)" 　　}, 　　legend: { 　　　　orient: 'vertical', 　　　　x: 'left', 　　　　data: ['满意', '不满意'] 　　}, 　　toolbox: { 　　　　show: true, 　　　　feature: { 　　　　　　restore: true, 　　　　　　saveAsImage: true 　　　　} 　　}, 　　calculable: true, 　　series: [ 　　{ 　　　　name: '总满意度百分比', 　　　　type: 'pie', 　　　　radius: '55%', 　　　　center: ['50%', 225], 　　　　data: [ 　　　　{ value: 100, name: '满意' }, 　　　　{ value: 16, name: '不满意'} 　　] 　　} 　　] }; option = { 　　title: { 　　　　text: '2018年08月客户满意度分布图',subtext: '测试人员',x: 'left' 　　}, 　　tooltip: { 　　　　trigger: 'axis', 　　　　formatter: "{b}{a0} : {c0}{a1} : {c1}" 　　}, 　　legend: { 　　　　x: 'right', 　　　　padding: [5,70,5,5], 　　　　data: ['满意', '不满意'] 　　}, 　　toolbox: { 　　　　show: true, 　　　　feature: { 　　　　　　restore: true, 　　　　　　saveAsImage: true 　　　　} 　　}, 　　calculable: true, 　　xAxis: [ 　　{ 　　　　type: 'category', 　　　　data: ['客服人员满意度', '维修人员满意度', '售后人员满意度'] 　　} 　　], 　　yAxis: [ 　　{ 　　　　type: 'value', 　　　　splitArea: { show: true } 　　} 　　], 　　series: [ 　　{ 　　　　name: '满意', 　　　　type: 'bar', 　　　　radius: '55%', 　　　　center: ['50%', 225], 　　　　data: [10, 5, 8]}, 　　{ 　　　　name: '不满意', 　　　　type: 'bar', 　　　　radius: '55%', 　　　　center: ['50%', 225], 　　　　data: [2, 4, 6]} 　　] };

echarts使用第五步：将数据显示在图表中

require( [ 　　'echarts', 　　'echarts/chart/pie', 　　'echarts/chart/bar' ], function (ec) { 　　//饼状图　　var pieChart = ec.init(document.getElementById('pie')); 　　pieChart.setOption(optionpie); 　　　　//柱状图　　var myChart = ec.init(document.getElementById('bar')); 　　myChart.setOption(option); } )

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