JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享

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JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享

#JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享| 来源: 网络整理| 查看: 265

JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享 发布时间:2021-08-31 20:01:45 来源:亿速云 阅读:206 作者:chen 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“JavaScript用数据可视化ECharts制作地图实例分享”吧!

目录

概述

注意事项

一. 使用方式

二. 实现步骤

初步实现代码

效果:

geo常见配置

添加上面配置之后的效果图:

显示某一个省份(河南省)

效果

不同区域显示不同颜色

地图和散点图的结合

概述

地图在我们日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段,不仅美观而且很大气。尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色

注意事项一. 使用方式

1.百度地图API(高德地图API)

需要申请百度API

2.矢量地图

需要准备矢量地图数据

二. 实现步骤

1.ECharts最基本的代码结构

引入js文件–DOM容器–初始化对象–设置option

2.准备中国的矢量地图json文件,放到json/map/的目录下

3.使用Ajax获取china.json

// $get('json/map/china.json',function (chinaJson) {})

4.在回调函数中往echarts全局对象注册地图的json数据

echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)

5.在geo下设置

{     type:'map',     map:'chinaMap' }初步实现代码                    地图的实现                             var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))         $.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {             // chinaJson 就是中国的各个省份的矢量地图数据             // console.log(chinaJson);             // 注册地图数据             echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)             var option = {                 geo:{                     type: 'map',                     //chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致                     map: 'chinaMap'                 }             }             myCharts.setOption(option)         })     

返回数据chinaJson在浏览器后台输出截图:

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我们展开某一省份看一下(以台湾省为例):

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效果:

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geo常见配置

允许缩放和拖拽效果

roam: true

名称显示

label{show:true}

初始缩放比例

zoom: 1.2

设置地图中心点的坐标

// 这个坐标点在我们返回的数据里是可以拿到的center: [121.509062, 25.044332]

添加上面配置之后的效果图:

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显示某一个省份(河南省)

这里没什么好说的,就是把矢量地图数据由原来的全国换成河南就好

PS:款哥是河南的,所以用了河南省举例

                   地图-某一区域的展示                             var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))         $.get('json/map/henan.json',(ret) => {             echarts.registerMap('henanMap', ret)             console.log(ret);             var option = {                 geo:{                     type:'map',                     map:'henanMap',                     zoom: 1,                     label: {                         show: true                     },                     center: [115.650497, 34.437054],                     roam: true                 }             }             myCharts.setOption(option)         })      效果

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不同区域显示不同颜色

1.显示基本的中国地图

2.将空气质量的数据设置给series下的对象

3.将series下的数据和geo关联起来

4.配置visualMap

注意:这里我们需要准备一个数组,这个数组里面是一个一个对象,每个对象有两个key值name对应省份名称,value对应的是颜色值

先看下效果图是不是很熟悉:

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类似于我们的新冠数据图就是大致这个效果,疫情远没有结束,大家一定不要掉以轻心,积极接种疫苗,做好日常防护

代码如下,注释也比较详细,就不一一解读了

                   地图的实现                             /**          * 1.显示基本的中国地图          * 2.将空气质量的数据设置给series下的对象          * 3.将series下的数据和geo关联起来          * 4.配置visualMap          */         var airData = [             { name: '北京', value: 39.92 },             { name: '天津', value: 39.13 },             { name: '上海', value: 31.22 },             { name: '重庆', value: 66 },             { name: '河北', value: 147 },             { name: '河南', value: 113 },             { name: '云南', value: 25.04 },             { name: '辽宁', value: 50 },             { name: '黑龙江', value: 114 },             { name: '湖南', value: 175 },             { name: '安徽', value: 117 },             { name: '山东', value: 92 },             { name: '新疆', value: 84 },             { name: '江苏', value: 67 },             { name: '浙江', value: 84 },             { name: '江西', value: 96 },             { name: '湖北', value: 273 },             { name: '广西', value: 59 },             { name: '甘肃', value: 99 },             { name: '山西', value: 39 },             { name: '内蒙古', value: 58 },             { name: '陕西', value: 61 },             { name: '吉林', value: 51 },             { name: '福建', value: 29 },             { name: '贵州', value: 71 },             { name: '广东', value: 38 },             { name: '青海', value: 57 },             { name: '西藏', value: 24 },             { name: '四川', value: 58 },             { name: '宁夏', value: 52 },             { name: '海南', value: 54 },             { name: '台湾', value: 88 },             { name: '香港', value: 66 },             { name: '澳门', value: 77 },             { name: '南海诸岛', value: 55 }         ]         var myCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))         $.get('./json/map/china.json', function (chinaJson) {             echarts.registerMap('chinaMap',chinaJson)             var option = {                 geo:{                     type: 'map',                     //chinaMap需要和registerMap中的第一个参数保持一致                     map: 'chinaMap',                     // 允许缩放和拖拽效果                     roam: true,                     // 名称显示                     label:{                         show: true                     }                 },                 series: [                     {                         type: 'map',                         data: airData,                         geoIndex: 0 //将空气质量的数据与第0个geo的配置关联起来                     }                 ],                 visualMap: {                     min: 0,                     max: 300,                     inRange: {                         // 控制颜色渐变的范围                         color: ['#fff', '#f00']                     },                     // 出现滑块                     calculable: true                 }             }             myCharts.setOption(option)         })      地图和散点图的结合

1.就是给上面的代码基础上,series添加下面这段配置

{      data: scatterData,  //配置散点的坐标数据      type: 'effectScatter',      coordinateSystem: 'geo', //指明散点使用的坐标系统  geo的坐标系统      rippleEffect: {           scale: 10  //设置涟漪动画的缩放比例      } }

效果图:

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