在实际的工业应用中，当模型的准确性无法达到预期的标准时，通常思考采用提高模型决策的阈值。而这种方法在神经网络上不一定适用。本文介绍了一篇来自2017年的ICML顶会论文，关于让模型的softmax输出能真实的反映决策的置信度，也就是Calibration问题。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿