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EXCEL系列文章目录
Excel系列文章是本人亲身经历职场之后萌发的想法,为什么Excel覆盖如此之广,几乎每个公司、学校、家庭都在使用,但是它深藏的宝藏功能却很少被人使用,PQ、BI这些功能同样适用于数据分析;并且在一些需要简单及时的数据分析项目前,Excel是完胜python、R、SPSS这些科学专业的软件的。因此决心开启Excel篇章。 数据分析为什么要学Excel Excel图表美化—表格美化 Excel函数公式大全—IF函数 Excel函数公式大全—IF家族函数 Excel函数公式大全—VLOOKUP函数 Excel函数公式大全—MATCH函数 Excel函数公式大全—INDEX函数 Excel函数公式大全—HLOOKUP函数 Excel函数公式大全—LOOKUP函数 Excel函数公式大全—SUMIF/SUMIFS函数 Excel函数公式大全—函数真经 Excel数据可视化—波士顿矩阵图【四象限图】 Excel数据可视化—柱状图+误差线 EXCEL系列文章目录效果图原理实现过程数据准备绘图 总结:准备数据—绘画组合图—调整柱状图(重点误差线)—调整折线图 效果图
图表是数据的具象化,图是数据的直观展示,表是数据的高度汇总。本系列文章没有对图和表的推荐偏好引导,各位可以根据实际所需进行取舍。💯 原理图像看似复杂,其实底层逻辑很简单——簇状柱形图与折线图的完美结合。想让这种组合图表更加美观、易读,我们需要进行一些修饰和调整。比如,我们可以调整柱子和线条的颜色、粗细、样式等属性,使其更加符合整体的设计风格和数据特点。此外,我们还可以添加标题、图例、数据标签等辅助元素,以便更好地解释和说明图表所传达的信息;话不多说,我们开始揭秘吧💪…
首先将需要对比的数据梳理出来【同比、环比皆可】,为了满足表上的误差线、对比描述,我们还需要构建辅助列:
外观调整完后我们开始对标签内容进行调节:数据和误差线,注意调整的参数细节。
今天的分享就到这里啦;商务报表类的报表根据使用的对象不一样,大家可以根据不同的需求,在不脱离核心的范围内调整均可。最终以简单明了,突出重点为主,在阅读消化完上面的知识后;小伙伴们根据上面的案例自己动手试一下吧。 如果你觉得还有用的话就收藏吧、点赞+关注 | 咱们下期再会! |
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