在日常使用Stable Diffusion WebUI进行AI绘画的过程中，不可避免地会消耗大量的电能。这是因为AI绘画需要进行大量的图像处理和计算，而这些计算需要高性能的计算机硬件支持，尤其是显卡。显卡是完成图像处理和计算的关键硬件之一，通过GPU加速计算，将计算负载分配到多个核心上，从而提高计算速度和效率。因此，在进行AI绘画时，显卡会比较忙，会导致功耗和温度的增加。

我的RTX 3060就直接去到160w左右的功耗，最高还会超过3060的设计TDP 170W。满负荷运行下消耗的电能更是显著。实现Stable Diffusion的软件复杂和运行效率需要更高的计算性能，也就意味着更高的能源消耗。而且，一些生成对抗网络（GAN）模型还需要更长的训练时间和更高的计算资源，这会导致更大的电能消耗。再简单点说的话，Ai绘画的成本中电费也是一个不少的开支。

在AI绘画的日常使用中，我们也需要考虑如何降低能耗。一种简单的方法是考虑限制功耗，这可以减少计算机的功耗和温度但是性能也随之下降。此外，采用峰谷电价的用户也可以选择在夜间或其他电费较低的时段进行AI绘画，以降低成本。同时，我们也可以优化AI绘画算法和硬件配置，以提高计算效率，减少能源消耗。采用RTX 4090也是一个有效降低能耗的方法。

京东目前甚至有百亿补贴，不知道是不是还有得降。

AI绘画的能耗是我们需要考虑和关注的问题，特别是在大规模、高质量的AI绘画项目中。需要采取合适的措施，来降低能源消耗，以达到更加可持续的AI绘画。

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