数学的艺术 (2) |
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简介本文将展示用含参积分证明高斯积分的方法还会展示一个对复杂积分的操作技巧同时我还会特别展示一张费曼笑而不语的图片高斯积分 \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-x^2}dx}=\sqrt\pi\\ 证法 一 : 极坐标法设 I=\int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-x^2}dx} ,那么 I^2=\int_{-\infty}^{+\infty}\int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-(x+y)^2}dxdy}\\ 作极坐标变换 \textstyle r^2=x^2+y^2,\ \ dxdy=rdrd\theta : I^2=\int_{0}^{2\pi}\int_{0}^{\infty}{e^{-r^2}rdrd\theta}=\frac{1}{2}\int_{0}^{2\pi}{d\theta}\int_{0}^{\infty}{e^{-r^2}dr^2}=\pi\\ 所以 I=\int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-x^2}dx}=\sqrt\pi\\ 高斯积分的变限积分有两种: 误差函数和余误差函数误差函数erf(x)=\frac{2}{\sqrt\pi}\int_{0}^{x}{e^{-t^2}dt}\\ 余误差函数erfc(x)=\frac{2}{\sqrt\pi}\int_{x}^{\infty}{e^{-t^2}dt}\\ 证法 二 : 含参积分法 我们不妨先考虑下误差函数的平方 I(x)=\left(\int_{0}^{x}{e^{-t^2}dt}\right)^2\\ 对变限积分的求导方法为 f(x)=\int_{\phi(x)}^{\varphi(x)}{g(t)dt}=[\varphi'(x)-\phi'(x)]g(x)\\ 再结合复合函数的求导法则,现在我们对 I(x) 求导 I'(x)=\frac{\partial }{\partial x}\left(\int_{0}^{x}{e^{-t^2}dt}\right)^2=2\int_{0}^{x}{e^{-(t^2+x^2)}dt}\\ 接下来考虑让积分上限转换为常数,设 t\rightarrow \frac{t}{x} 可得 I'(x)=2x\int_{0}^{1}{e^{-(t^2+1)x^2}dt}\\ 根据不定积分和导数的关系 F'(x)=f(x)\leftrightarrow \int{f(x)dx}=F(x)+C\\ 我们可以得到 I(x)=\int{dx}\int_{0}^{1}{2xe^{-(t^2+1)x^2}dt}\\ 现在交换积分的顺序可得 I(x)= \int_{0}^{1}{dt}\int{2xe^{-(t^2+1)x^2}dx}= -\int_{0}^{1}{\frac{e^{-(1+t^2)x^2}}{1+t^2}dt}+C \\ 其中常数 C 由不定积分产出,通过 I(x) 的定义易得 I(0)=\left(\int_{0}^{0}{e^{-t^2}dt}\right)^2=0\\ 代入即可得到 0=I(0)= -\int_{0}^{1}{\frac{dt}{1+t^2}}+C=\left.-tan^{-1}t\right|_{0}^{1}+C=-\frac{\pi}{4}+C \\ 解得常数 C=\frac{\pi}{4} ,就此我们便得到了 I(x) 的另一完整形式 I(x)= -\int_{0}^{1}{\frac{e^{-(1+t^2)x^2}}{1+t^2}dt}+\frac{\pi}{4} \\ 现在取极限 x\rightarrow\infty : \lim_{x\rightarrow\infty}{I(x)}= -\lim_{x\rightarrow\infty}{\int_{0}^{1}{\frac{e^{-(1+t^2)x^2}}{1+t^2}dt}}+ \frac{\pi}{4}= \frac{\pi}{4}\\ 而又根据I(x) 的定义可得 \lim_{x\rightarrow\infty}{I(x)}=\lim_{x\rightarrow\infty}{\left(\int_{0}^{x}{e^{-t^2}dt}\right)^2}=\left(\int_{0}^{\infty}{e^{-t^2}dt}\right)^2\\ 结果呼之欲出 \int_{0}^{\infty}{e^{-t^2}dt}=\frac{\sqrt\pi}{2}\\ 又因为 \textstyle e^{-t^2} 是偶函数,因此 \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-t^2}dt}=2\int_{0}^{\infty}{e^{-t^2}dt}=\sqrt\pi\\ 费曼 笑而不语一般化积分现在我们考察更一般的高斯积分形式 \int_{0}^{\infty}{e^{-at^2+bt}dt}\\ 对于因子 -at^2+bt ,显然我们可以将其配方 -at^2+bt=-a(t^2-\frac{b}{a}t)=-a(t-\frac{b}{2a})^2+\frac{b^2}{4a}\\ 原积分化为 \begin{align} \int_{0}^{\infty}{e^{-at^2+bt}dt}=& \int_{0}^{\infty}e^{-a(t-\frac{b}{2a})^2+\frac{b^2}{4a}}dt\\\\=&\ e^{\frac{b^2}{4a}}\int_{0}^{\infty}e^{-a(t-\frac{b}{2a})^2}dt\\\\=&\ e^{\frac{b^2}{4a}}\int_{0}^{\infty}e^{-[\sqrt a(t-\frac{b}{2a})]^2}dt\\\\=&\ \sqrt{\frac{\pi}{4a}}\cdot e^{\frac{b^2}{4a}} \end{align}\\ 于是我们得到了重要的积分公式 \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-at^2\pm bt}dt}= \sqrt{\frac{\pi}{a}}\cdot e^{\frac{b^2}{4a}}\\ 当然,当 b 取复数时上式仍成立 \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-at^2\pm ibt}dt}= \sqrt{\frac{\pi}{a}}\cdot e^{-\frac{b^2}{4a}}\\ 可以通过复变函数围道积分证明,在此证略 e^{-\alpha t^2} 的傅里叶变换\mathcal Fe^{-\alpha t^2}= \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-\alpha t^2}e^{-i\omega t}dt}= \int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-\alpha t^2-i\omega t}dt}= \sqrt{\frac{\pi}{\alpha}}\cdot e^{-\frac{\omega^2}{4\alpha}}\\ 特殊积分\int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{1}{t^2}-t^2}dt}\\ 初次见面,有种懵懵的感觉——这就是初恋的感觉吧 \cdots 考虑到 \frac{1}{t},\ \ t 双方的特殊关系(\frac{1}{t}\pm t)^2=\frac{1}{t^2}+t^2\pm2\\ 后面就是个常数 \pm2 ,有机会了 \cdots -\frac{1}{t^2}-t^2=-(\frac{1}{t}\pm t)^2\pm2\\ "不如这样" \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{1}{t^2}-t^2}dt}= \int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}\pm t)^2\pm2}dt}= e^{\pm2}\int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}\pm t)^2}dt}\\ "你退半步的动作认真的吗" \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{1}{t^2}-t^2}dt}= e^{2}\int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}+t)^2}dt}= e^{-2}\int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}-t)^2}dt}\\ "一个人分饰两人" 再次考虑到 \frac{1}{t},\ \ t 双方的特殊关系 d(t\pm\frac{1}{t})=(1\mp\frac{1}{t^2})dt\\ 代入原方程可得 \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{1}{t^2}-t^2}dt}= \frac{1}{2}e^{2}\int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}+t)^2}d(t+\frac{1}{t})}+ \frac{1}{2}e^{-2}\int_{0}^{\infty}{e^{-(\frac{1}{t}-t)^2}d(t-\frac{1}{t})}\\ "还能做什么呢" \textstyle x=t\pm\frac{1}{t}: \left\{ \begin{align} \lim_{t\rightarrow0}(t+\frac{1}{t})&=+\infty\\ \lim_{t\rightarrow\infty}(t+\frac{1}{t})&=+\infty\\ \lim_{t\rightarrow0}(t-\frac{1}{t})&=-\infty\\ \lim_{t\rightarrow\infty}(t-\frac{1}{t})&=+\infty \end{align} \right.\\ "后来的我们 \cdots " \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{1}{t^2}-t^2}dt}= \frac{1}{2}e^{2}\int_{+\infty}^{+\infty}{e^{-x^2}dx}+ \frac{1}{2}e^{-2}\int_{-\infty}^{+\infty}{e^{-x^2}dx}=\frac{\sqrt\pi}{2}e^{-2}\\ 同理我们可以得到 \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{s}{t^2}-t^2}dt}=\frac{\sqrt\pi}{2}e^{-2\sqrt s}\\ 要有同理心 \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{s}{t^2}-(\frac{at}{2})^2}dt}= \frac{\sqrt\pi}{a}e^{-a\sqrt s} \\ 求 e^{-a\sqrt s} 的拉普拉斯逆变换,其中 \mathcal{Re}(a)>0若 F(s)=\mathcal Lf(x) : 拉普拉斯变换的时域积分性质 \mathcal L[\int_{0}^{t}{f(x)dx}]=\frac{F(s)}{s}\\ 拉普拉斯变换的时域微分性质 \mathcal L[f'(t)]=sF(s)\\ 考虑余误差函数的拉普拉斯变换 \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]=\int_{0}^{\infty}{erfc(\frac{a}{2\sqrt t})e^{-st}dt}\\ 分部积分给你惊喜 \begin{align} \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]=& \int_{0}^{\infty}{erfc(\frac{a}{2\sqrt t})e^{-st}dt}\\\\=& \left.-\frac{1}{s}e^{-st}erfc(\frac{a}{2\sqrt t})\right|_{0}^{\infty}+\frac{1}{s}\int_{0}^{\infty}{e^{-st}erfc'(\frac{a}{2\sqrt t})dt}\\\\=& \frac{1}{s}\int_{0}^{\infty}{e^{-st}erfc'(\frac{a}{2\sqrt t})dt} \end{align}\\ 其中 erfc'(\frac{a}{2\sqrt t})= \frac{2}{\sqrt\pi}\cdot\frac{\partial}{\partial x}\left(\int_{\frac{a}{2\sqrt t}}^{\infty}{e^{-x^2}dx}\right)= \frac{a}{2t\sqrt{\pi t}}e^{-\frac{a^2}{4t}}\\ 因此 \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]=\frac{a}{2s\sqrt\pi}\int_{0}^{\infty}{e^{-st-\frac{a^2}{4t}}\frac{dt}{t\sqrt t}}\\ 做代换 \textstyle t\rightarrow \frac{1}{t} : \begin{align} \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]= \frac{a}{2s\sqrt\pi}\int_{0}^{\infty}{e^{-st^2-\frac{a^2}{4t^2}}\frac{\sqrt tdt}{t}} \end{align}\\ 做代换 \textstyle t\rightarrow t^2 : \begin{align} \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]= \frac{a}{s\sqrt\pi}\int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{s}{t^2}-(\frac{at}{2})^2}dt} \end{align}\\ 根据刚才得到的结论 \int_{0}^{\infty}{e^{-\frac{s}{t^2}-(\frac{at}{2})^2}dt}= \frac{\sqrt\pi}{a}e^{-a\sqrt s} \\ 便可得到 \begin{align} \mathcal L[erfc(\frac{a}{2\sqrt t})]= \frac{1}{s}e^{-a\sqrt s} \end{align}\\ 根据拉普拉斯变换的时域微分性质 \mathcal L[f'(t)]=sF(s)\\ 容易得到 \begin{align} \mathcal L[erfc'(\frac{a}{2\sqrt t})]= e^{-a\sqrt s} \end{align}\\ 经历一番云雨,我们终于找到了想要的答案: \mathcal L^{-1}[e^{-a\sqrt s}]=\frac{a}{2t\sqrt{\pi t}}e^{-\frac{a^2}{4t}}\\ 应用辛辛苦苦得来的结果,有什么用呢? 热传导方程边界条件(1) 初始热量分布为 0 (2) 边界端点随时间变化的函数为 f(t) (3) 自然边界条件:无穷远处的热量分布为 0 对应的热传导方程组 \left\{ \begin{align} &\frac{\partial u}{\partial t}-a^2\nabla^2u=0\\\\\ &u(x,0)=0\\\\ &u(0,t)=f(t) \end{align} \right.\\ 对 u(x,t) 做关于时间 t 的拉普拉斯变换 \mathcal L_t[u(x,t)](s)=\psi(x,s)\\ 原方程组变为 \left\{ \begin{align} &s\psi-a^2\psi''=0\\\\\ &\psi(0,s)=F(s) \end{align} \right.\\ 其中第一个方程可化为 \psi''-\frac{s}{a^2}\psi=0\\ 这是一个二阶齐次常系数常微分方程,易得它的解为 \psi(x,s)=A(s)e^{-\frac{\sqrt s}{a}x}+B(s)e^{\frac{\sqrt s}{a}x}\\ 考虑自然边界条件, 第二项应为 0 ,所以 \psi(x,s)=A(s)e^{-\frac{\sqrt s}{a}x}\\ 代入 \psi(0,s)=F(s) 得 A(s)=F(s) ,因此 \psi(x,s)=F(s)e^{-\frac{\sqrt s}{a}x}\\ 现在对 \psi(x,s) 做关于时间 t 的拉普拉斯逆变换 \begin{align} u(x,t)=&\ f(t)\ast erfc'\left(\frac{x}{2a\sqrt t}\right)\\\\=&\ f(t)\ast \frac{x}{2at\sqrt{\pi t}}\cdot e^{-\frac{x^2}{4at}}\\\\=&\ \frac{x}{2a\sqrt\pi}\int_{0}^{t}{f(t-\tau)\cdot e^{-\frac{x^2}{4a\tau}}\frac{d\tau}{\tau\sqrt\tau}} \end{align}\\ 亦即 u(x,t)=\frac{x}{2a\sqrt\pi}\int_{0}^{t}{f(t-\tau)\cdot e^{-\frac{x^2}{4a\tau}}\frac{d\tau}{\tau\sqrt\tau}}\\ 的确是个很漂亮的扩散解 |
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