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SPSS多元线性回归

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际，因此多元线性回归被广泛运用。今天大家一起来学习吧！

案例阐述

土壤和植被养分是作物产量的重要影响因素。为探讨土壤和叶片养分元素含量对作物产量的影响，一项研究测定了某区域30个样地的作物产量、土壤pH值、有机质含量(SOM)、碱解氮含量(SAN)、速效磷含量(SAP)和叶片氮含量(STN)及磷含量(STP)，部分数据如下：

注：表中数据均为随机生成，不可他用。

该研究想建立变量(pH、SOM、SAN等)与产量之间的回归方程，此时我们可以考虑采用多元线性回归分析。