druid连接池异常关闭

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druid连接池异常关闭

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作者:董添

使用Druid连接池和PreparedStatement Cache后,应用访问数据库的效率提高了,针对连接池的监控手段也变多了,但是随之而来也出现了一些新的问题,最近发现在给表增加字段后,应用不断地抛出"ORA-17401:违反协议"异常。这个问题影响了系统的可扩展性,别的组也遇到了,遂解决之,最终发现是连接池一个很不起眼的配置错误导致了这个问题。

1.问题是什么

我们在线上库中给表加入了一个字段,然后线上应用开始不断抛出"ORA-17401:违反协议"异常,起初涉及的SQL语句是跟增加字段的表相关的,后来无关的SQL也开始不断抛出该异常。异常一直持续,直到我们把应用重启。

2.问题出在哪

我们首先想到的是上网搜索"ORA-17401:违反协议"到底是什么含义。查阅了Oracle的官方文档后发现这个异常是TTC(Two-Task Common)的一个错误。TTC是oracle通信协议里较为靠上的一层,用于处理客户端与数据库服务器通信时的协议差异,比如转换字符集和数据类型。有了这一层,oracle就能确保自己的客户端和服务器在不同的网络交互模式(比如TCP/IP、共享内存)下可以透明地交互。

但是,oracle官方并没有提供更多关于这个错误的描述了。而网上出现相同错误的情况也是五花八门,甚至连oracle密码过期都有,这些显然不是我们要找的答案。没办法,重新梳理出问题的过程,我们发现:

首先,应用重启后错误消失,说明数据库连接重新建立后这个异常是能够自修复的,联系到TTC和违反协议的含义,我们感觉这个问题应该是数据库表字段增加后导致客户端和服务器的数据类型出现不匹配,TTC无法自行处理导致的。

第二,以前使用proxool连接池的时候在线上改变表结构从来没有出现过这个异常,而使用druid之后应用与原来最大的一个区别就是启用了PreparedStatement Cache,我们知道PreparedStatement实际上避免了相同SQL语句重复解析和建立游标,同时也复用了相同的数据结构。那么当服务器端的表结构即数据结构发生改变时,很有可能TTC就会无法处理这种改变。而使用普通的Statement时,因为不存在数据结构的复用,所以也就不会出现"违反协议异常"。

那么接下来,我们希望通过在测试环境重现这个错误来确定我们的猜测。

启动开启了Druid和PreparedStatement Cache的应用;

在应用中执行一条关于表A(表中有数据)的SQL语句(比如select * from A);

在表A中增加一个字段;

再次多次执行步骤2中的SQL语句,大多数执行会出现"ora-17401:违反协议"异常;

关闭PreparedStatement Cache,重启应用,重复步骤2-4,没有再出现"ora-17401:违反协议"异常。

实验验证了我们的猜测,确实是PreparedStatement Cache导致了异常的出现。我们知道,PreparedStatment对象是ojdbc提供的,而它并不是开源项目,所以我们不能通过修改它的实现来避免异常的出现。那难道为了数据库环境的可扩展性,我们就必须关闭PreparedStatement Cache了吗?这显然不是我们希望的结果,所以只能继续探索。

3.条条大路通罗马

仔细想想,增加字段这种行为在线上环境并不常见,我们只是不希望每次为了增加字段做太多额外的工作。那我们就换一个思路,让这个异常出现以后应用能够马上自动修复它。查阅了Druid github上的issues和release history,我们发现1.0.27版本有一个有趣的修复:

难道出错的PreparedStatement关闭后这个异常能够自动修复?我们使用的Druid版本是1.0.25,连接池确实没有这个功能,所以升级以后异常自动修复的可能性很高。遂升级版本,重复之前的测试过程,但不幸的是,这次异常并没有修复。将这个问题在github上反馈给作者后,也一直没有得到一个很好的答复。没办法,还得靠自己动手,所以我们又看了一下这个修复涉及的源码:

从原理上来看,就是对每个PreparedStatement加了一个计数器,如果出现异常就加1,最后在用完PreparedStatement时检查计数器,如果有异常,就不再把PreparedStatement放回池子,而是直接关闭。看上去并没有问题,但是上图红框中的代码引起了我们的注意:PreparedStatement出错时,除了计数+1,还会调用DruidPooledConnection类的checkException()方法进行处理。原先我们在研究Druid时,曾经看到其一个优势是自动抛弃一些不可修复的连接,那有没有可能是这个异常没有引起连接的抛弃呢?遂下载Druid的源码,分析源码,并增加日志进行调试:

com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection:

public SQLException handleException(Throwable t) throws SQLException {

final DruidConnectionHolder holder = this.holder;

if (holder != null) {

DruidAbstractDataSource dataSource = holder.getDataSource();

dataSource.handleConnectionException(this, t); //调用数据源类的异常处理类

}

if (t instanceof SQLException) {

throw (SQLException) t;

}

throw new SQLException("Error", t);

}

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:

public void handleConnectionException(DruidPooledConnection pooledConnection, Throwable t) throws SQLException {

final DruidConnectionHolder holder = pooledConnection.getConnectionHolder();

errorCount.incrementAndGet();

lastError = t;

lastErrorTimeMillis = System.currentTimeMillis();

if (t instanceof SQLException) { //抛出的异常确实是SQLException

SQLException sqlEx = (SQLException) t;

// broadcastConnectionError

ConnectionEvent event = new ConnectionEvent(pooledConnection, sqlEx);

for (ConnectionEventListener eventListener : holder.getConnectionEventListeners()) {

eventListener.connectionErrorOccurred(event);

}

// exceptionSorter.isExceptionFatal

//这里ExceptionSorter是null,看来问题出在这里

if (exceptionSorter != null && exceptionSorter.isExceptionFatal(sqlEx)) {

if (pooledConnection.isTraceEnable()) {

synchronized (activeConnections) {

if (pooledConnection.isTraceEnable()) {

activeConnections.remove(pooledConnection);

pooledConnection.setTraceEnable(false);

}

}

}

//发生Fatal异常的连接在这里被标记为抛弃

boolean requireDiscard = false;

synchronized (pooledConnection) {

if ((!pooledConnection.isClosed()) || !pooledConnection.isDisable()) {

holder.setDiscard(true);

pooledConnection.disable(t);

requireDiscard = true;

}

}

if (requireDiscard) {

this.discardConnection(holder.getConnection());

holder.setDiscard(true);

}

LOG.error("discard connection", sqlEx); //这一行日志并没有打印

}

throw sqlEx;

} else {

throw new SQLException("Error", t);

}

}

com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleExceptionSorter:

public boolean isExceptionFatal(final SQLException e) {

final int error_code = Math.abs(e.getErrorCode()); // I can't remember if the errors are negative or positive.

switch (error_code) {

case 28: // your session has been killed

case 600: // Internal oracle error

case 1012: // not logged on

case 1014: // Oracle shutdown in progress

case 1033: // Oracle initialization or shutdown in progress

case 1034: // Oracle not available

case 1035: // ORACLE only available to users with RESTRICTED SESSION privilege

case 1089: // immediate shutdown in progress - no operations are permitted

case 1090: // shutdown in progress - connection is not permitted

case 1092: // ORACLE instance terminated. Disconnection forced

case 1094: // ALTER DATABASE CLOSE in progress. Connections not permitted

case 2396: // exceeded maximum idle time, please connect again

case 3106: // fatal two-task communication protocol error

case 3111: // break received on communication channel

case 3113: // end-of-file on communication channel

case 3114: // not connected to ORACLE

case 3134: // Connections to this server version are no longer supported.

case 3135: // connection lost contact

case 3136: // inbound connection timed out

case 3138: // Connection terminated due to security policy violation

case 3142: // Connection was lost for the specified session and serial number. This is either due to session

// being killed or network problems.

case 3143: // Connection was lost for the specified process ID and thread ID. This is either due to session

// being killed or network problems.

case 3144: // Connection was lost for the specified process ID. This is either due to session being killed

// or network problems.

case 3145: // I/O streaming direction error

case 3149: // Invalid Oracle error code, Cause: An invalid Oracle error code was received by the server.

case 6801: // TLI Driver: listen for SPX server reconnect failed

case 6802: // TLI Driver: could not open the /etc/netware/yellowpages file

case 6805: // TLI Driver: could not send datagram SAP packet for SPX

case 9918: // Unable to get user privileges from SQL*Net

case 9920: // Unable to get sensitivity label from connection

case 9921: // Unable to get information label from connection

// TTC(Two-Task Common) ERROR CODE

case 17001: // Internal Error

case 17002: // Io exception

case 17008: // Closed Connection

case 17024: // No data read

case 17089: // internal error

case 17409: // invalid buffer length

case 17401: // Protocol violation //ora-17401确实是fatal类异常,正常情况下遇到这个异常连接会被抛弃

case 17410: // No more data to read from socket

case 17416: // FATAl

case 17438: // Internal - Unexpected value

case 17442: // Refcursor value is invalid

case 25407: // connection terminated

case 25408: // can not safely replay call

case 25409: // failover happened during the network operation,cannot continue

case 25425: // connection lost during rollback

case 29276: // transfer timeout

case 30676: // socket read or write failed

return true;

default:

if (error_code >= 12100 && error_code = 21000)) {

if ((error_text.contains("SOCKET")) // for control socket error

|| (error_text.contains("套接字")) // for control socket error

|| (error_text.contains("CONNECTION HAS ALREADY BEEN CLOSED")) //

|| (error_text.contains("BROKEN PIPE")) //

|| (error_text.contains("管道已结束")) //

) {

return true;

}

}

return fatalErrorCodes.contains(error_code);

}

原来,Druid针对不同的数据库,都有一套自己的ExceptionSorter来对错误信息进行分类,分类成fatal的异常,只要出现,连接就会被抛弃。而我们遇到的ora-17401错误就是这类fatal异常。但奇怪的是,运行时发现ExceptionSorter是null,所以整个连接抛弃机制都无法工作了。为什么会是null呢?我们想到的是去查看这个类的初始化过程:

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource:

private void initValidConnectionChecker() { //除了ExceptionSorter,ValidConnectionChecker也按照同样的方式初始化

String realDriverClassName = driver.getClass().getName();

if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.MYSQL_DRIVER)

|| realDriverClassName.equals(JdbcConstants.MYSQL_DRIVER_6)) {

this.validConnectionChecker = new MySqlValidConnectionChecker();

} else if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.ORACLE_DRIVER)) {

this.validConnectionChecker = new OracleValidConnectionChecker();

} else if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.SQL_SERVER_DRIVER)

|| realDriverClassName.equals(JdbcConstants.SQL_SERVER_DRIVER_SQLJDBC4)

|| realDriverClassName.equals(JdbcConstants.SQL_SERVER_DRIVER_JTDS)) {

this.validConnectionChecker = new MSSQLValidConnectionChecker();

} else if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.POSTGRESQL_DRIVER)) {

this.validConnectionChecker = new PGValidConnectionChecker();

}

}

private void initExceptionSorter() { //初始化ExceptionSorter

if (exceptionSorter instanceof NullExceptionSorter) {

if (driver instanceof MockDriver) {

return;

}

} else if (this.exceptionSorter != null) {

return;

}

String realDriverClassName = driver.getClass().getName();

if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.MYSQL_DRIVER)

|| realDriverClassName.equals(JdbcConstants.MYSQL_DRIVER_6)) {

this.exceptionSorter = new MySqlExceptionSorter();

} else if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.ORACLE_DRIVER)) {

this.exceptionSorter = new OracleExceptionSorter(); //OracleExceptionSorter初始化在这里

} else if (realDriverClassName.equals("com.informix.jdbc.IfxDriver")) {

this.exceptionSorter = new InformixExceptionSorter();

} else if (realDriverClassName.equals("com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver")) {

this.exceptionSorter = new SybaseExceptionSorter();

} else if (realDriverClassName.equals(JdbcConstants.POSTGRESQL_DRIVER)) {

this.exceptionSorter = new PGExceptionSorter();

} else if (realDriverClassName.equals("com.alibaba.druid.mock.MockDriver")) {

this.exceptionSorter = new MockExceptionSorter();

} else if (realDriverClassName.contains("DB2")) {

this.exceptionSorter = new DB2ExceptionSorter();

}

}

com.alibaba.druid.util.JdbcConstants:

public static final String ORACLE = "oracle";

//问题出在这里,我们的配置文件里面oracle driver class name配置的是oracle.jdbc.driver.OracleDriver ...

public static final String ORACLE_DRIVER = "oracle.jdbc.OracleDriver";

我们自己的druid.properties:

jdbc-1.druid.driverClassName=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

原来竟然是driver class name配置的不一样!!!这实在是一个意想不到的原因。那druid写得有问题还是我们写得有问题呢?来看这一段说明:

看来还是我们自己的问题啊!这个配置是一个遗留配置,没人注意到oracle.jdbc.driver.OracleDriver已经deprecated了,虽然oracle.jdbc.OracleDriver里面只维护了一份版本信息,但却成为了现在外界普遍认可的driver入口。而且,因为这个配置不对,Druid的ValidConnectionChecker也没有正常启动,看来这确实是一个必须尽快修复的问题。

修改了这个配置以后,ExceptionSorter和ValidConnectionChecker都正常启动了,而产生ora-17401异常的连接也终于能够被正确地抛弃了。至此,增加数据库表字段终于对使用Druid PreparedStatement Cache的应用不再产生负作用了。

4.我们还想到了啥

增加数据库字段没问题了,那减少和修改数据库字段呢?道理是一样的,所以我们推测也会有异常抛出。实际尝试后,我们发现抛出的异常是"ora-01007:变量不在选择列表中",这个异常码并不在OracleExceptionSorter默认的fatal异常码里。那怎么才能让druid自动抛弃抛出这个异常的连接呢?还是看源码:

com.alibaba.druid.pool.vendor.OracleExceptionSorter:

public void configFromProperties(Properties properties) {

String property = properties.getProperty("druid.oracle.fatalErrorCodes");

if (property != null) {

String[] items = property.split("\\,");

for (String item : items) {

if (item != null && item.length() > 0) {

try {

int code = Integer.parseInt(item);

//fatalErrorCodes中的错误码也会被当成fatal异常,它通过druid.oracle.fatalErrorCodes这个System Property来配置

fatalErrorCodes.add(code);

} catch (NumberFormatException e) {

LOG.error("parse druid.oracle.fatalErrorCodes error", e);

}

}

}

}

}

所以,如果想要在线上环境删除或者更改字段,就必须增加JVM参数-Ddruid.oracle.fatalErrorCodes=01007或者调用System.setProperty("druid.oracle.fatalErrorCodes","01007")。

该问题已经提交到Druid社区,作者已经在最新的1.0.29版本添加了对于oracle旧驱动类的支持,如果不想修改配置文件,可以直接升级到1.0.29来解决这个问题。

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