怎么调用pytorch预训练的mobileNet模型实现图像10分类？ |
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在使用 PyTorch 调用预训练的 MobileNet 模型进行图像分类时，首先需要导入相应的库和模型，然后加载预训练权重，接着对待分类图像进行预处理，最后使用模型进行预测并进行分类。具体实现步骤如下: 导入需要的库，如 torch、torchvision。加载预训练的 MobileNet 模型，并设置模型的参数 num_classes=10。加载预训练权重。进行图像预处理(如：resize, normalize)使用 forward() 函数将图像输入模型并进行预测。取得每一类的概率得出最大的概率对应的类 |
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